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国家智能制造标准建设体系指南

标准引领创新,标准是国家利益在技术经济领域中的体现,是国家实施技术和产业政策的重要手段,面对智能制造发展的新形势、新机遇和新挑战,有必要在系统梳理现有相关标准、明确智能制造标准化需求和重点领域的基础上,建立智能制造标准体系并成套成体系的开展智能制造标准化工作来引领智能制造产业健康有序发展

  • 2021-03-27
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“物联网+区块链”应用与发展

当前,新一轮科技革命和产业变革正持续深入,云计算、大数据、 物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,数字经济已成为推动 经济增长、促进经济社会发展的新动能。区块链作为“去中心化”协作、分布式数据存储、点对点传输、 共识机制、加密算法和智能合约等技术在网络信任管理领域的集成, 近年来已成为众多国家政府、企业和研究机构的关注热点,相关技术 和标准组织层出不穷,产业界亦纷纷加大投入力度,寻求相关技术方 案应用落地。

  • 2021-03-26
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物联网白皮书(2020年)

物联网已历经十余年的发展期,尤其是近几年,物联网的发展动能不断丰富,市场潜力获得产业界普遍认可,发展速度不断加快,技术和应用创新层出不穷,物联网高速发展已成必然之势。

  • 2021-03-26
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贵广网络智慧教育平台的创新与实践v0.3

为让全省中小学生离校不离教,停课不停学,贵广网络按照贵州省广播电视局和贵州省教育厅的要求,投入大量人力和物力,投入资金一千万余元搭建空中黔课平台,完成课程拍摄剪辑、播出等系列工作,圆满保障了疫情期间在线直播教学……,向社会交了一份助力教育的满意答卷。

  • 2021-03-24
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数字孪生城市白皮书

今年以来,“数字孪生” 不再只是一种技术,而是一种发展新模式、一个转型的新路径、-股推动各行业深刻变革的新动力。“数字孪生城市” 不再只是一个创新理念和技术 方案,而是新型智慧城市建设发展的必由之路和未来选择。本报告首先从政产学研用多视角系统分析今年以来数字李生城市发展的总体态势;其次,从数字李生城市的典型特征和总体架构出发,提出当前阶段数字李生城市的核心能力框架,并深入分析各核心能力的要义和作用,尝试发掘并验证数字李生城市在城市现代化治理方面的重要价值,为城市建设和产业发展探寻方向;最后,报告梳理了当前数字孪生城市发展中面临的共性问题,并对下一步建设实施提出策略与建议。

  • 2021-03-21
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工业互联网产业联盟中德工业互联网白皮书工业4.0x工业互联网实践与启示

工业互联网是制造业数字化转型的重要赋能者。中德智能制造合作企业对话工作组(AGU)工业互联网专家组(以下简称“工业互联网专家组”),通过中德双方行业调研和研究,旨在增进相互间概念的理解与认识,提出双方共同发展的重点内容和建议。作为专家组初始阶段的成果,此白皮书展现了中德企业与专家共同工作的初步研究结果,将为未来的合作打下扎实基础。

  • 2021-03-20
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艾瑞咨询2020年中国新能源汽车行业白皮书

《2020年中国新能源汽车行业白皮书》从经济、能源、技术、政策等角度阐述了行业发展环境、分析了新能源产业的发展现状,梳理了产业链各个环节的特征,以及分析了自动驾驶、车联网、智能座舱和人车交互的发展应用情况。通过用户调研分析了消费者在购车时的行为习惯和对新能源汽车的态度。最后指出了新能源汽车行业的发展趋势。希望此份报告可以为市场各方提供对新能源汽车行业的了解,为相关企业提供对用户层面的认知和理解。

  • 2021-03-18
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2021年中国商业物联网行业研究报告

根据艾瑞咨询测算,2019年中国物联网连接量达到55亿个,同比增速高达75.6%。 到2023年,中国物联网连接量将增长至接近150亿个。 2020年中国智能商用终端市场规模为89亿元,在疫情影响下增长速度出现短暂回 落,但预计自2021年后市场将会延续此前的快速增长,到2023年达到141亿元。 商业物联网是连接B端商户经营者和最终消费者,提供智能化的产品和服务,旨在 提升顾客消费体验和经营管理决策效率、实现供需精准匹配的智能服务系统,是连 接消费需求侧和供给侧的桥梁和纽带。 中国零售、餐饮、本地生活门店数量约为4000万,除了头部企业具备打通场景、设 备互联能力外,大量的商户仅配备基础的设备,场景应用割裂。未来随着商业物联 网渗透率的进一步提高至50%,预市场规模将由现在的千亿元增长至5000亿元。

  • 2021-03-14
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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