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国家大数据安全标准化工作分享

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-11
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【技术方案】广东加油站光储充系统技术方案

通过分析项目建设地址和建设条件,建设一套综合能源服务示范系统,包括:光伏+储能+充电系统+微电网能量管理系统,通过采用先进能量管理系统平台实现能源信息管控及过程监控与优化配置,最终实现企业级用户多种类能源经济、合理使用,提用电经济效益和能源管理水平。

  • 2024-05-09
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师悦数字化校园综合管理平台解决方案

示范应用行业领先的能源技术与设备,集成电、冷、热等不同能源应用场景,推广泛在用能信息的深度感知和能源供应系统的协同优化,实现多种能源的互联互通和自由交换,把握“枢纽”物理功能,促进能源网与物联网的深度融合。

  • 2024-05-08
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智能工厂联合解决方案(55页PPT)

通过自动化、信息化、现代管理、信息物理系统等综合技术手段,使企业生产运营具有全面感知、优化协同、预测预警、科学决策的能力,实现生产全业务流程闭环优化管理的工厂新型运营模式,最终达到动态平衡、最优生产、效益最佳的卓越运营目标。

  • 2024-04-10
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碳达峰碳中和PPT:趋势、概念、意义、路径与探索(碳达峰碳中和相关内容介绍及减污降碳的路径解读)

要紧扣目标分解任务,加强顶层设计,指导和督促地方及重点领域、行 业、企业科学设置目标、制定行动方案。要尊重规律,坚持实事求是、 一切从实际出发,科学把握工作节奏。要加强国际交流合作,寻求全球 气候治理的最大公约数,携手国际社会共同保护好地球家园。要积极宣 传我国应对气候变化的决心、目标、举措、成效,善于用案例讲好中国 故事,引导形成绿色低碳生产生活方式。

  • 2024-04-07
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乡村振兴碳达峰碳中和项目方案(55页 PPT)

一 、乡村碳中和(能源)环境现状 二、 乡村碳中和(能源)可持续发展目标 三 、农宅围护结构节能改造 四、 农村清洁化采暖技术措施 五、 几个问题讨论(煤改气与煤改电,集中与分散,多能互补) 六、总结

  • 2024-04-02
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中国华能:新型电力系统背景下若干重要技术方向的思考

口 新型电力系统是以承载实现碳达峰碳中和,贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展的内在要求为前提确保能源电力安全为基本前提、以满足经济社会发展电力需求为首要目标、以最大化消纳新能源为主要任务,以坚强智能电网为枢纽平台,以源网荷储互动与多能互补为重要支撑,具有清洁低碳、安全可控、灵活高效、智能友好开放互动基本特征的电力系统。

  • 2024-03-26
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2023年NICC新型智算中心技术体系白皮书55页

新型智算中心的建设是一个系统工程,需要“算存网管效”多个维度的协同设计。中国移动从自身战略转型出发,为构建智能服务的核心和基础,定义新型智算中心技术体系架构,并面向未来大模型孵化,从新互联、新算效、新存储、新平台和新节能等五个领域提出下一代技术演进建议,希望本白皮书能够为合作伙伴在新型智算中心的硬件设备选型、算力集群设计、机房散热规划、软硬工程调优、全局运营调度等多个方面的技术路线选型提供帮助。

  • 2024-03-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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