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农银国际:2023年经济展望及投资策略研究报告

临工资上升压力明显增加展望 2023 年,有见于全球不少经济体金融环境不断收紧、通胀仍高企以及俄鸟冲突持续,我们预计 2023 年全球经济增长将放缓。通胀方面,由于全球需求放缓、大宗商品价格回落以及供应链改善,我们预计全球通胀或在 2022 年下半年见顶,在 2023 年将有所回落。然而,通胀虽有回落,但在工资上升以及 OPEC+原油减产计划下仍维持高位。

  • 2024-02-29
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SAP烟草行业云大数据平台解决方案(55页 PPT)

行业“互联网+”的市场化转型升级平台 □ 成为“一号工程”升级版的专卖实时管控平台 口 打造未来的中国烟草“大众创业,万众创新”的平台

  • 2024-02-19
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2023中医数字化行业研究报告:不断拓深应用场景,补链市场供需失衡现状

本报告通过深入调研和访谈多家中医数字化企业,旨在解析中医数字化的内涵、挑战与机遇,并聚焦于中医诊断和治疗的数字化转型,探讨如何通过现代信息技术,如人工智能、大数据等,提升中医服务的质量和效率,实现中医知识的有效传承与创新发展。报告将深入分析中医数字化的发展趋势及其面临的技术难点,以期为中医行业的数字化转型提供有价值的参考和建议,推动中医与现代科技的深度融合,为全民健康事业贡献力量。

  • 2024-02-06
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化工企业数字工厂顶层设计方案(55页 PPT)

数字化制造是指将物联网、 大数据、 云计算等新一代信息技术与设计、 生产、 管理、 服务等制造活动的各个环节融合,具有信息深度自感知、 智慧优化自决策、 精准控制自执行等功能的先进制造过程、 系统与模式的总称, 具 备以智能工厂为载体, 以关键制造环节智能化为核心, 以端到端数据流为 基础、 以网络互连为支撑的四大特征, 可有效缩短产品研制周期、提高生 产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗,对推动制造业转型升级具有重 要意义。

  • 2024-01-19
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价值流分析培训讲义

价值流包含产品在整条供应链当中完成顾客所需要的步骤或活动,包含资信流和生产流,增值和非增值活动,价值流包含产品在整条供应链当中完成顾客所需要的步骤或活动,包含资信流和生产流,增值和非增值活动

  • 2024-01-11
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工业互联网标识行业应用指南(服装)

工业互联网标识解析体系建设是我国工业互联网发展战略的重要任务之一,为贯彻落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023 年)》等政策文件,全国各地积极开展工业互联网标识解析体系建设与部署,包括各级标识解析节点建设,标识解析产业生态培育,标识应用创新发展

  • 2024-01-03
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标准件机加车间数字化车间(55页 PPT)

所谓数字化制造,是指以计算机硬件与软件、接口设备、相关协议和网络为技术手段,以信息的离散化表述、传递、处理、存储、执行和集成等理论方法为基础,根据用户的需求,迅速收集、分析、规划和重组资源信息,实现对产品设计和功能的仿真模拟,进而快速生产出满足用户性能要求的产品的整个制造过程。

  • 2023-12-25
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GE医疗&中国信通院:医疗器械数据安全白皮书(2023)

数字经济时代,全球数据呈现爆发性增长趋势,数据资源已成为 国家基础战略性资源和社会生产的创新要素,是决定数字经济发展水 平和竞争力的核心资源。然而,数据安全形势日益严峻,高价值数据 泄露、个人信息滥用情况突出,加快提升数据安全保护措施和个人信 息保护能力迫在眉睫。

  • 2023-12-19
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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