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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

  • 2026-03-09
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中国分布式光伏韧性发展路径:2026与2027年展望报告

落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年,是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型,构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作,推动战略性投资,以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性,在保障能源安全和经济效益的同时,携手共创可持续的美好愿景。目前,落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。

  • 2026-03-05
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大小微模型赋能先进制造:实践与思考

“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合,机理与数据的协同,如同人类双腿需协调迈步,唯有双轮驱动、优势互补,方能突破技术瓶颈,实现制造技术的跨越式发展。

  • 2026-03-04
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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

  • 2026-02-14
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2026年中国最佳人力实践白皮书

2026年全球职场将加速数字化转型,人工智能与自动化重塑岗位需求,灵活办公与技能迭代成为常态。企业的CEO们将更关注如何将AI深度嵌入业务流,驱动新增长,同时应对地缘政治与供应链重构风险,组织必须兼具战略敏捷性,战略定力与执行效率。CHRO们则需将此转化为人才战略:重点投资”人机协同”能力,打造动态岗位体系,构建数据驱动的领导力发展模型,并设计支持混合办公与身心健康的员工体验,以吸引并保留持续进化的核心人才。同时”新质生产力”引导产业升级,跨界融合能力与本土化创新技能更受重视。职场文化更注重效率与韧性,终身学习成为个人竞争力的核心。

  • 2026-02-06
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人工智能开源生态研究报告(2025年)

当前,人工智能技术与开源模式的深度耦合,正引发全球科技创新范式与产业价值链的系统性重构。开源已超越单纯的代码共享范畴,演变为配置全球算力、数据与智力资源的核心机制。在算法框架、基座模型、工具链及数据要素等关键环节,开源生态的规模化渗透不仅大幅压缩了技术从实验室到产业界的转化周期,更有效消融了闭源技术垄断的壁垒。

  • 2026-02-04
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绿色石化区转型升级与精细化工-化工新材料产业布局思路方向

全球石化产业规模约4.5-5万亿美元,基础化工原料、聚合物合计市场占比50%以上,精细化工、专用化学品等高价值细分市场为主要增长动力

  • 2026-01-20
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零碳园区建设路径与对策研究报告(2025年)

园区是产业集聚发展的核心单元,是串联产业链上下游企业的重要联合体,是汇聚创新资源和发展要素的资源池。我国要推进碳达峰碳中和战略,推动经济社会全面绿色转型,就必须牢牢牵住园区建设这个“牛鼻子”,通过调动园区内资金、人才、技术、能源等关键要素加快向低碳、零碳方向流动,推进可再生能源替代和循环经济发展,通过凝聚园区建设者、生产者、使用者等各方主体力量,构筑全新绿色低碳产业集群,打造绿色低碳高质量发展新高地。

  • 2026-01-07
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

报告重点聚焦低空产业,提出低空产业的体系架构,探讨低空产业发展现状、路径及挑战,提出低空产业下一步发展思考和建议。

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