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锡膏印刷机钢网清洗周期决策方法研究

锡膏印刷机是表面贴装(Surface Mount Technology,SMT)生产线进行印刷电路板生产加工的关键设备,在锡膏印刷过程中,钢网常常会由于锡膏的粘黏而被污染,导致锡膏印刷机性能退化,从而使 PCB 印刷缺陷逐渐增多。钢网清洗是一种提高锡膏印刷机性能的有效方法,但过度清洗不仅会导致生产成本增加、钢网使用寿命降低和清洗材料的浪费等问题,还会造成大量的印刷中断,影响锡膏印刷机的生产效率。因此,对印刷机钢网清洗决策进行合理控制具有重要意义。本文结合国家智能制造专项“移动终端主板智能制造新模式”课题,以 SMT 生产线锡膏印刷机为研究对象,以威布尔分布来描述钢网性能退化过程,并基于此明确了一个清洗间隔的人工清洗时间、自动清洗时间与返修时间。分析钢网清洗过程的清洗成本、返修成本;以单位产品的平均钢网清洗与返修成本为钢网清洗决策的目标,对 SMT 生产线锡膏印刷机钢网清洗决策问题进行深入研究,旨在提出一种能够降低生产成本的钢网清洗决策方法。

  • 2021-07-01
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智能船舶背景下S公司船员知识更新培训研究

在全球一体化的大背景下,各个国家之间的贸易总量不断攀升,在体量增大的同时,对货物运输的标准也随之提高。在所有的运输方式中,水路运输有运输体量大、成本低的优点,在货物运输中拥有不可替代的作用。随着全球通信技术地不断发展,2015年5月,我国发布了《中国制造2025)),对高技术船舶、船舶智能制造等方面进行了详细阐述。随着船舶技术的不断进步,加上网络通信技术以及船舶导航控制系统的升级优化,我国船舶智能化水平不断提升,智能船舶的发展已经成为了船舶行业的趋势,传统的船舶行业将发生一场变革。智能船舶带来的变革是多方面的,就船员培训来说,智能船舶的发展将改变船员的岗位职责和工作方式,对船员的知识和技能要求必然越来越高。而传统的船员培训己经不适应智能船舶背景下对航运人才培养的需求,需要建立一套新的船员培训体系。

  • 2021-07-01
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最新互联网金融商业模式解读

互联网将零散的需求聚拢在一个平台上,形成新的共同需求,并形成规模,解决了重聚的价值,不管你是做哪个行业的,真正对你们构成最大威胁的对手一定不是现在行业内的对手,而是那些行业外的你看不到的竞争对手。

  • 2021-06-30
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数字化转型对企业业绩的影响路径研究——以海尔智家为例

数字化转型对企业业绩的影响路径研究——以海尔智家为例

  • 2021-06-30
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论人工智能实体的法律主体资格——以权利能力为视角

人工智能作为科技发展的突破口,日益显现出塑造社会的影响力。人类的科学 水平和智识能力也推动了人工智能的飞速的发展。以实现人韵智能为目标,人工智 能产生的利弊也在一定程度上超乎人的想象。其最大的影响在于创造一个新的主 体,具有智能,能够处理各类日常生活问题。那么这类人工智能在法律上是否具有 法律主体的资格呢?

  • 2021-06-30
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人工智能科学家社会责任研究

伴随着经济社会发展,科学技术的进步已经成为推动人类文明向前迈进的重 要推动力。人工智能技术(Artificial Intelligence)自上世纪 50 年代发展至 今,极大地改变了人类社会和人类思维。人工智能科学家作为人工智能技术产生、 发展的主体,肩负着发展人工智能技术的重任。人工智能技术在应用过程中,给 人类带来了极大的好处,也带来种种负面影响。为了能够有效规避负面影响,使 人工智能技术健康发展,造福于人类,需要全世界人民积极努力,使之得到控制 性发展,得到合理利用。这其中,尤其需要人工智能科学家担负起应有的社会责 任。

  • 2021-06-30
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人工智能对人的主体性影响研究

人的主体性问题不仅是学术界关注的焦点,而且也是人存在和发展的前提。 在人类社会发展过程中,随着社会的发展变化,人的主体性研究逐步走向深入。 放眼当今信息世界,人工智能的发展正带来一次广泛而又深远的社会变革,它业 已渗透到人类社会生活的各个方面,推动着人们价值观念、生存方式和思维习惯 的深层变革。把人的主体性问题纳入到人工智能的视阈中进行全面审视,正是本 文的立意所在。

  • 2021-06-30
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人工智能创作物著作权保护问题研究

著作权法所保护的作品是自然人的智力活动成果。尽管人工智能对某些类别作品的创作过程和创作效率产生较 大影响,但仍然没有改变人类创作行为的本质,本文从作者与作品的关系角度,根据自然人是否在三类人工智能“创作” 中发挥作者的作用进行了详细的分析。

  • 2021-06-29
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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