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元宇宙系列深度报告:元宇宙:全球巨头入局,下一代互联网启程

元宇宙:下一代互联网革命性交互形式。元宇宙是一个与现实世界平行的,可提供游戏.购物、社交等沉浸体验的开放虚拟世界。我们认为元宇宙的核心特征:社交.内容丰富性.沉浸体验、经济系统。移动互联网流量红利接近尾声,在用户数增长乏力的阶段,追求更高时长以及更高的ARPU成为重点突破指标,元宇宙即为科技公司当前重点布局的方向。梳理各厂商在元宇宙上的布局,主要集中在3个方向:1)VR/AR技术和产品开发(对应沉浸感); 2 ) UGC 技术和产品的打造(对应经济系统和内容丰富性);3)社交元宇宙构建(对应社交)。

  • 2021-12-17
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医药2026年中报总结_创新药产业链维持高景气

医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来,BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放,板块经历小幅上行,整体仍处震荡。年涨幅来看,医药板块估值有所回调,处于相对低位。截至2026/8/28,中万医药PE(TTM)为29.09X,达到29%分位(自2010/2/5始,下同),而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%,达到历史11%分位,低于历史平均溢价率187.7%,处于2010年以来的相对低位,具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元,26Q2环比减少211亿元至1894亿元,环比.1.0%,整体规模仍维持高位,CRO和创新药系主要重仓,对比26Q1,CRO系主要调仓方向。我们队为,我国基本医保基金收支稳健增长,在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极,CXO半年报整体超预期,目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显,有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归,建议重视:

  • 2026-10-28
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2026年中国工业具身智能行业发展研究报告

工业具身智能的兴起,源于工业需求与技术能力的共同变化。 制造业正从大批量、固定流程生产,走向多品种、小批量、柔性化生产,传统工业机器 人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时,多模态感知、 智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步,为智能系统进入真实工业 现场创造了条件。因此,工业具身智能并非简单新增一种机器人品类,而是围绕真实 工业任务,将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。

  • 2026-10-26
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2026年5G远程驾驶创新应用白皮书

基本定义:5G远程驾驶指依托5G通信系统,由没有坐在驾驶位但仍能操控车辆的远程驾驶员,实时执行部分/全部动态驾驶任务和/或动态驾驶任务回退的过程。

  • 2026-08-29
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军贸行业深度研究报告:军费增长释放需求,格局重塑催生机遇

军费快速增长,地缘冲突下军贸供需格局演进军贸主要包括军事装备、军事装备技术、其他(维保、培训、军事投资等)等形式。地缘冲突影响下,全球正处于新一轮军费快速增长期,连续10年增长,其中美国军费高居首位,中国位列第二。进口国:亚太进口量最大,欧洲增速最高。中东政治态势错综复杂,长期以来武器进口需求强烈,军贸大国角力。俄乌冲突爆发后,乌克兰成为最大武器进口国;印度其次。出口国:一超多强,地缘扰动下格局演变。美国稳居军火市场龙头地位,俄罗斯军贸出口下滑严重。

  • 2026-07-19
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2026视频号食饮健康滋补行业洞察

市场潜力大存在巨大的增量机会 当前国民健康意识觉醒,养生热潮盛行。微信拥有庞大的用户基础,为食饮健康市场提供了广阔的发展空间。从微信小店逐月趋势来看,传统滋补与功能食饮销售整体呈上升趋势,市场址

  • 2026-07-07
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智能原生研究报告(2026年)

智能原生是一场以人工智能为根本驱动力的系统性范式革命。本报告从时代背景与概念内涵出发,厘清智能原生“以AI为底座、决策智能化、持续进化”的核心特征。在此基础上,深入技术底座层面,探讨端云协同如何实现算力动态调度、轻量化部署如何推动智能普惠、数据要素如何沉淀为核心知识资产、智能体架构如何构建自主决策能力-这些共同构成了智能原生的技术根基。根

  • 2026-06-11
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2026越野汽车市场与技术发展趋势白皮书

近年来,中国越野汽车市场正经历一场从专业小众圈层向大众消费市场跨越的深刻变革,成为汽车产业高质量发展进程中最具增长活力的赛道之一。在消费升级浪潮涌动、全域自驾游场景持续扩容的双重驱动下,行业实现跨越式增长,2025年越野汽车销量成功突破130万辆,同比增幅超25%,彰显出强劲的市场韧性与发展潜力。其中,轻越野车型凭借亲民定价与个性化设计,占据近70%的市场份额,成为大众越野消费的核心载体;奇瑞捷途、长城坦克、比亚迪方程豹等自主品牌强势崛起,主导市场格局,推动中国越野产业加速形成多元化、规模化、高品质的发展新生态。

  • 2026-06-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读833
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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