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有限机房空间下室内楼宇移动通信集约化建设方法研究

随着我国城市信息化发展的需要以及各地在“十二五”期间对智慧 城市建设的推进,各基础电信运营商都加大了城市中室内楼宇的移动通 信覆盖系统建设力度。室内移动通信覆盖系统的常规建设方法是运营商 各自向楼宇业主租借机房,用以安装本方设备、建设本方系统。但由于 目前各地楼宇空间租金持续上涨,导致各自向业主租用机房的成本大大 提升;或由于室内楼宇内可作机房用的空间紧张,导致业主无法向所有 运营商提供足够的空间。

  • 2021-06-29
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基于ARM与ZigBee技术的智能家居系统设计

基于ARM与ZigBee技术的智能家居系统设计

  • 2021-06-28
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基于智能制造的国内高端服装品牌定制商务营销模式研究

高端服装品牌是指具有独特的品牌特征以及商品属性的品牌,且品牌价值是 远远大于它的商品价值。高端服装品牌除了在商品质量、做工、面辅料选择等方 面考究之外,其品牌文化、内涵以及价值导向等方面能体现出消费者的社会地位、 生活品味、经济收入的等方面的价值观。基于国内高端服装品牌市场占有率日渐 下降的严峻现状,高端服装品牌急需创新营销模式以期获得更高的市场占有率, 更好的服务客户,实现自身的价值。

  • 2021-06-28
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密集城区5G组网方案研究

随着智能终端的普及和人们交流的频繁和多样化,数据传输已成为移动通信 的主要业务范围,语音通信增长趋势已逐步放缓并下降。密集城区范围内移动通 信用户集中,运营商推出不限量套餐,数据业务需求增长迅猛。第四代移动通信 技术(4G)网络受限于技术特点,无论在系统容量、速率、时延等方面已经不能 满足人们对极致的用户体验追求。第五代移动通信技术(5G)是备受期待的下一 代移动通信系统,不仅不仅是人们改变现有生活方式的希望,更是推动社会进步 的重要力量。目前,运营商的蜂窝网络组网研究主要还是 4G 网络扩容和蜂窝物联 网组网研究,对 5G 组网方案研究还较少。5G 组网方案研究受制于 5G 技术标准制 定和产业发展进度缓慢的影响,导致组网方案的研究还不成熟,不能准确评估 5G 组网覆盖效果。针对这种情况,本文对密集城区 5G 组网方案做了以下研究。

  • 2021-06-28
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机器人群控智能制造系统功能设计与应用研究

机器人群控智能制造系统功能设计与应用研究涉及自动控制技术、通信技 术、逻辑程序编写、人机交互、数控机床操作、工业机器人操作等专业。研究其 技术是现阶段智能制造领域的研究热点之一。要实现机器人群控智能制造系统功 能设计与应用设计所涉及的知识较多,实现难度高,知识融合度比较复杂,存在 开发周期长、人员分工不明确、开发效率低、开发成本高等问题。本文以智能制 造为背景,设计了机器人群控智能制造系统,研究了机器人群在智能制造领域的 应用,

  • 2021-06-28
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模块化数据中心解决方案

行级制冷∶高性能行级空调,风冷形式/冷冻水形式可选,前送风后回风,水平送风距离仅2-6m,不受限于风道及开孔地板,送风效率大大提升,完美匹配高密+封闭冷热通道场景,大幅降低PUE,解决局部热点问题。

  • 2021-06-28
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GPRS移动通信系统资料

网络只能在CCCH寻呼信道上,给附着GPRS的移动台发送电路交换寻呼信息,但既可以在分组寻呼信道上,也可以在CCCH寻呼信道上发送分组寻呼信息。

  • 2021-06-27
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物联网在现代农业中的应用与前景展望

本文以物联网在农业预测预警和设施农业等方面的应用为例,介绍了物联网在现代农业 上的应用前景。分析了物联网应用于现代农业生产中的必要性。 介绍了物联网的概念以及物联网及其相关技术的国内外发展现状。介绍了物联网架构, 以及与物联网相关的传感网、射频识别系统等核心技术。 详细介绍了物联网农情监测系统的系统组成,监测站、监控系统、巡测站、应急通讯指 挥系统、WEBGIS发布系统、数字高清电视系统、监测中,b楼等部分的详细设计方案。简要 介绍了物联网应用于设施农业领域,智能化温室、日光节能温室的设计构想。 指出物联网应用于现代农业对解决粮食安全问题、“三农问题”的重要意义。 提出了物联网在大规模应用于农业生产中面临的主要问题,并且简要的提出了解决方 案。 认为将物联网应用于现代农业领域不仅是全球金融危机背景下各国寻找到的新的经济增 长点的重要途径,还可以提高我国粮食自给率,稳定国内粮食市场价格。还是解决我国粮食 安全问题、保护有限的农业资源、改善生态环境、确保粮食生产的可持续性的必要手段。‘

  • 2021-06-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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