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数字证书服务器的配置与应用

随着网络应用的快速发展,相应的安全问题也越来越明显,形式各样的安全威胁越来越突出。在随之产生的各种网络安全解决方案中,数字证书便是其中一种。与其他安全技术和解决方案相比,数字证书服务具有高效、实用、方便使用等特点。本讲在介绍数字证书、PKI等网络安全设施的基本概念后,以Windows Server 2003操作系统为主,介绍数字证书服务器的安装、配置和使用方法。

  • 2021-06-30
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人工智能时代下的隐私权保护问题研究

在人工智能时代,人们的生活、工作以及社会活动越来越依赖智能设备, 许多信息都会被存储在手机、智能穿戴设备等智能设备或者云空间中。这在便 利了生活的同时,也在智能世界形成了由各种数据信息构成的另一数字化人格。 但是,人工智能的世界并没有完全安全的防护墙,有时用户隐私很可能被他人 有意无意的甚至恶意的记录、获取、以及传播,这对用户而言无疑是一种侵害, 有的甚至造成巨大影响的侵害,不仅仅是在经济上造成一定损失,而且更可能 造成精神上的伤害。近年来发生的多起智能设备侵犯他人隐私权的案件,都在 表明人工智能时代下隐私权保护缺失这一问题的严重性。

  • 2021-06-30
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六安市智慧城市建设模式研究

六安市智慧城市建设模式研究,模式可复制可推广

  • 2021-06-29
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A市智慧城市建设项目成本管理研究

A市智慧城市建设项目成本管理研究,项目管理

  • 2021-06-29
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人工智能时代可专利性条件研究

人工智能时代的到来,不仅将会改变我们的生活方式,更预示着新一轮科技 革命出现,同时为法律规制带来诸多新的机遇和挑战。人工智能技术不断升级发 展,在一定条件下已经具备了自主创造的能力,人工智能发明成果能否得到专利 法的保护尚有较大争议,对现有专利制度带来了冲击。人工智能时代的可专利性 条件应综合人工智能时代特点和我国可专利性条件的现状、问题,结合其他国家 相关经验,做出相应改进。在客体条件方面,当人工智能发明成果满足专利法保 护条件时,不应因其产生方式而被排除在外。在实质条件方面,人工智能发明成 果的新颖性、创造性、实用性要求应有别于普通人类发明成果,尤其在“现有技 术”“所属领域的技术人员”的认定方面。此外,人工智能时代,随着科技水平 的提高,普通人类发明成果的可专利性实质条件也应发生变化。在主体条件方面, 人工智能不能也没有必要成为专利权主体,应建立以使用者为中心的权利体系, 理清设计者、所有者、使用者的权利关系。

  • 2021-06-29
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打磨机器人恒力控制系统设计及实现

如今科学技术高速发展,工业技术的提升变得越加重要,其中智能制造在当下环境中扮演着重要角色。在发展智能制造方面,机器人技术因为其特殊优势,是不可忽略的方面。机器人是一种自动机装置,人们可以对其进行程序的编写,使其按照已经编写好的轨迹进行运动。机器人技术是很多种技术的融合,如计算机技术、机械制造技术、人工智能技术等[1]。工业机器人是具有自动控制、可编程,有 3 维以上自由度操作功能的机器,在工业生产中被广泛运用。其中打磨机器人的应用十分广泛,机器人技术快速发展,机器人越来越广泛的应用于零部件磨抛[2],由于打磨技术属于精加工领域[3],熟练的打磨工人培养周期较长,培养成本也高,因此,利用机器人代替人力对打磨器件进行打磨,优点十分明显,如高效率,高安全程度,节约成本等。在目前常用的工业机器人打磨过程中,不易对打磨力进行力控制,很难得到理想的打磨效果。

  • 2021-06-29
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压力温度复合型传感器设计压力温度复合型传感器设计

当今社会,随着物联网与智能制造的持续升温以及中美贸易战的爆发, 高精度和高灵敏度的测量需求与日俱增,设计并使用我国完全自主可控的核 心芯片和元器件的地位和作用也在不断彰显,进口芯片和元器件的国产化替 代工作刻不容缓,尤其是在国防、水下领域的应用需求更是愈加迫切,本课 题即在此种背景下应运而生。传感器作为一类能接收被测量信号的程度且按 照一定规律转换为可显示输出信号的元器件,是实现物联网和智能制造中智 能监测和信号反馈的首要关卡,一般包括敏感部分与转换部分等,在此种环 境中更是备受关注和广泛应用。

  • 2021-06-29
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成长期中小型智能制造企业研发人才激励机制研究——以A公司为例

由“制造大国”走向“智造大国”,是中国寻求新的发展和突破的关键。对中 国企业而言,这也是新的发展机遇。智造的一大主要组成力量,即是其在智能制 造领域的应用和体现。对于中国经济而言,如何能够在这一轮智能制造领域的角 力中脱颖而出至关重要。目前,除了 BAT 等超大型公司之外,还有越来越多的中 小型企业在智能制造领域进行探索。但是,这些处于探索期的成长型中小科技企 业,却面临层层障碍和壁垒。资金不足、机会缺少、人才流失,都困扰着它们的 成长和发展,甚至影响到了它们的生存。对于企业界所面临的这种难题,现有学 术界的讨论较少;已有的文献主要是讨论了智能制造的基本概念、相关内涵和启 示等,较少对中小型智能制造企业面临的实践难题展开深入研究。

  • 2021-06-29
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

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