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《能源互联网中大数据技术思考》英译实践报告

《能源互联网中大数据技术思考》英译实践报告

  • 2021-07-30
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智慧城市建设之智慧能源讲座

首先,高科技应用越发普遍;其次,世界将连为一体;最后,所有的事物都变得 智能 ? 从互联网到“物联网”(the Internet of things)时代,世界的智慧化将实现 “无所不在的连接” ? 智慧能源:据美国能源部的研究结果,由于电网效率低下而造成的电能损失高达 总电能的67%。为此,美国得克萨斯州、丹麦、澳大利亚和意大利的公共事业公 司正在建设新型数字化电网,以便对能源系统进行实时监测。这不仅有助于他们 更迅速地修复供电故障,而且有助于他们更“智慧”地获取和分配电力。消费者 也能够加强他们对能源消耗的掌控——每户最多可减少25%的能源花费——而且 “智慧能源”管理还能够改善可靠性、服务、效率乃至法令透明度。另外还有可 能合并传统能源和新能源——风能、插电式混合动力车、太阳能等——以提供对 一个社区、一个国家乃至全世界的涉及所有能源形式的端到端洞察力。

  • 2021-07-12
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《中国企业2020:AI红利渗透与爆发》白皮书

人工智能正处在从实验室走向大规模商业化的早期阶段,越来越多的人工智能技术从开发者和实验室中走出来,开始进入到各个行业中,但是从AI产业向产业AI的转型和落地却并不一片美好,毕竟商业化是企业如何利用人工智能技术来解决实际的问题,并通过市场进行规模化变现的商业行为,它关系到人工智能的技术能力、易用性、可用性、成本、可复制性以及所产生的客户价值

  • 2021-07-01
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应付账款管理系统

应付款管理系统主要用于核算和管理供应商往来款项,它基于传统的往来处理,对往来款的核算与管理可以深入到各产品、各地区、各部门和各业务员,可随心所欲地从各种角度对往来款项进行分析、决策,使购销业务系统和财务系统有机地联系起来。本系统适用于各级各类有应付款核算的工商企业。

  • 2021-07-01
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基于多流形谱聚类的无监督故障识别方法研究

智能制造的深度发展,使得制造车间的数据呈现了爆炸性的增长。如何挖掘上述数据的价值,为制造车间的运行优化与决策提供服务,已成为当前的研究热点。机器学习是制造数据分析与处理最常用的方法之一。然而,在实际制造系统中难以获取高质量的带标签数据。因此,研究无监督的机器学习方法,以处理海量无标签的制造数据具有广 阔的应用前景。谱聚类是一种无监督流形学习方法,能充分挖掘隐藏在高维非线性数据中的本征结构,并根据本征结构将数据分为不同簇。但是,谱聚类假设数据分布于单一流形上,而制造数据往往分布于多个流形上。因此,本文针对多流形分布数据,改进谱聚类算法,并将其应用于故障识别,同时提出了一种对新增样本快速识别故障的方法。

  • 2021-07-01
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磁控溅射沉积制备Cu_C镀层及其摩擦学性能研究

一些智能制造中高速运转的关键零部件对性能和寿命的要求越来越严格。如高负载液压泵、涡轮增压器高速轴承等,这些零件在起速阶段不可避免会有一个瞬间干磨擦过程,这就要求在无润滑的情况下,工件也具有较好的摩擦磨损性能。而传统的耐磨材料又不能满足其力学性能要求,因此研究制备既具有良好的力学性能又能满足摩擦磨损性能的减摩镀层就具有了重要的理论意义和工程应用价值。

  • 2021-07-01
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清华同方服务器平面媒体广告

整体上看,各品牌服务器的广告投放频次状况与投放费用是相应的。本月伴随浪潮强劲的投放势头,其投放频次由6月的58次增加为63次,居于各品牌服务器广告投放频次首位;联想投放了59次,比6月低3次,以59次的广告投放位居次席;二者在投放频次的竞争非常激烈,其他品牌的广告投放均低于20次,相差甚远。

  • 2021-07-01
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加热炉能效在线评估及设备管理系统研究

随着工业智能制造 4.0 的提出,化工企业运用工业过程大数据处理技术分析加热炉 运行情况,进而提高加热炉能效成为了企业发展的目标之一。虽然现阶段石化企业在长 期发展运营过程中积累了大量的设备运行和维护数据,但却缺乏对信息的深层次处理和 决策。现场工作人员和管理人员在进行决策时,需要花费大量的时间,不能及时有效的 对加热炉运行做出合理的建议

  • 2021-07-01
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