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中国人工智能产业专题研究报告

什么是人工智能?   经过超过半个世纪的发展,人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段,发展为研究人类智能活动的规律,构建具有一定智能的人工系统或硬件,以使其能够进行需要人的智力才能进行的工作,并对人类智能进行拓展的边缘学科。涉及到信息论、控制论、计算机科学、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑和哲学等自然和社会科学。

  • 2021-04-28
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互联网+到区域链+

把区块链作为核心技术自主创新重要突破口加快推动区块链技术和产业创新发展6大应用场景:拓展区块链在各领域的应用。要利用区块链技术探索数字经济模式创新,为打造便捷高效、公平竞争、稳定透明的营商环境提供动力,为推进供给侧结构性改革、实现各行业供需有效对接提供服务,为加快新旧动能接续转换、推动经济高质量发展提供支撑。

  • 2021-04-25
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我国互联网医院行业趋势报告

经过多年的发展,以及疫情期间的持续发酵,互联网医院已经成为我国医疗体系不可或缺的一部分。医院主导型和企业平台型两类互联网医院到底是协同关系还是竞争关系?各自的发展路径又是什么?行业对于这些问题还没有明晰的答案,但是互联网医院的发展进程却势不可挡。经过多年的追踪以及2020年上半年的深度调研,爱分析推出《2020爱分析.中国互联网医院行业趋势报告》,通过专家洞见、产业一线反馈以及爱分析深度洞察研究,为大家解析互联网医院的发展趋势和路径。

  • 2021-04-23
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基于Labview数据采集专题

20世纪80年代末美国研制成功了虚拟仪器 虚拟仪器的发展标志着自动测试与电子测量仪 器领域技术发展的一个崭新方向。所谓虚拟仪 器(Virtual Instrument, .简 称VI),就是在以通 用计算机为核心的硬件平台上,由用户设计定 义、具有虚拟面板、测试功能由测试牧件实现 的一.种计算机仪器系统

  • 2021-04-23
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基于PLC的机械手自动化控制系统实现方法研究

随着可编程控制器应用技术的不断发展,PLC 的应用范围日益扩大,使得当今工程技术人员在设计电气控制系统时,考虑选用PLC控制取代接触器控制。本文重点分析了基于PLC的机械手控制系统的组成,并摊细叙述了在以PLC为核心的基础上,对步进电动机进行综合控制的软、硬件的实现方法,该系统利用步进电动机单位脉冲所具有的步进距离不变的特点,对其采用开环点位控制。因此可将整个运动视为折线运动,每一个动作可视为运动程序相同、特征参数各异的点位相对运动。其以起点作为参考点,通过脉冲计数得到日的点的位置,手动操作机械手从参考点运动到日的点后,保存目的点位的特征参数,并统进行列表管理。从而实现手动模式下运用关键点位输入及自动模式查表方式的“仿形”动作。

  • 2021-04-23
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智能化小区技术讲座

智能化小区技术讲座-小区智能化是指通过利用现代通信网络技术、计算机技术、自动控制技术、IC卡技术(4C技术),通过有效的传输网络,建立一个由住宅小区综合物业管理中心与安防系统、信息服务系统、物业管理系统以及家居智能化组成的“三位一体”住宅小区服务和管理集成的系统的过程。

  • 2021-04-23
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智慧城市智慧公安行业解决方案

随着全国“智慧城市”建设的蓬勃发展,信息技术正深刻地影响和改变着人们的生活和工作方式。与此同时,我国的公共安全领域也面临着日益严峻的挑战,各种犯罪越来越多,犯罪形式各式各样,犯罪手段也越来越高科技化。大部分地区已形成“智慧城市”建设越发达,社会公共安全隐患越大的状况。因此,公安部门正在努力采用各种信息技术(尤其是地理信息系统技术)打造更先进的社会公共安全体系,实现在警力有限的情况下,利用高新技术手段有效地调度与指挥现有警力,提高对犯罪的打击力度。

  • 2021-04-19
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爱分析中国人工智能应用趋势报告

爱分析中国人工智能应用趋势报告

  • 2021-04-19
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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