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智能制造工业数智化升级规划设计解决方案(64页 PPT)

智能制造实现需要多个层次上技术产品支持,主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。

  • 2024-11-06
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城市大脑全套解决方案(覆盖18个领域)完整版

城市大脑全套解决方案(覆盖18个领域)完整版,城市大脑全套解决方案(覆盖18个领域)完整版城市大脑全套解决方案(覆盖18个领域)完整版

  • 2024-08-28
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智能制造产品解决方案(65页 PPT)

智能制造本质应用最新工业工程及IT网络技术,重新审视企业现有流程与生产组织方式,实现企业在供应、营销、设计、及制造等领域的经营创新,同时借助新技术赋能新组织,实现管理创新,全面推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型,以满足客户敏捷、个性、服务化需要。

  • 2023-10-16
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阿里云驱动企业核心系统数字化转型

ERP作为企业应用软件的代表性产品,自诞生以来就得到了市场的广泛关注。每一位从事企业信息化工作的专业人士,对于30多年以前总结出来的“MRP-MRPII-ERP”的三阶段论都不会陌生。经过多年的演进,今天ERP的功能已远远超越了早期的设定范围。在企业的信息化建中,ERP扮演着着企业信息化骨干(information backbone)的作用。进入数字化阶段,经历了物联网、云计算、大数据、人工智能等技术加持后,ERP发生了脱胎换骨的变化。它将承担企业数字化核心(digital core)的重任,成为企业数字化转型的建设中心。

  • 2021-10-14
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华为网络医疗专刊——医疗方案汇集

华为全联接医疗,致力于成为医疗信息化最佳的 ICT 合作伙伴,与医疗行业客户一道,通过信息化技术,解决医疗资源的不平衡不充分的发展,让医院与患者、医院与监管机构、患者与监管机构全面联接,促进全面自由的医疗信息沟通分享与交流,推动医疗信息化持续演进,跨越数字鸿沟,让每一个角落享受无差别的医疗服务,共同创造美好的全联接医疗新时代。

  • 2021-04-29
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智能工厂建设方案

随着新一轮工业革命的发展,工业转型的呼声日渐高涨。面对信息技术和工业技术的革新浪潮,美国人出台了先进制造业回流计划,德国人提出了工业4.0战略,中国加紧推进两化深度融合,并发布了中国制造2025战略。如何实现智能化?如何建设智能工厂?是当前很多企业面临的问题。就这个问题,在对多家优秀制造企业参观学习后,做如下汇报

  • 2021-02-16
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大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告(2026年)

大模型推理作为人工智能技术从实验室走向产业应用的“最后一公里”,承载着将模型能力转化为实际业务价值、平衡服务质量与成本投入的核心使命。随着生成式AI、智能体(Agent)、多模态交互等技术的爆发式发展,推理需求呈现指数级增长。行业数据显示,2025年全球大模型推理计算量较上年提升100倍以上,同时,推理预算也在持续攀升,成为企业规模化落地的关键瓶颈。与此同时,不同场景对推理服务的差异化诉求(如低时延、高并发、长上下文处理)日益凸显,传统单点优化技术已难以应对“效果-性能-成本”的多目标协同,亟需构建全链路、系统性的推理优化体系。

  • 2026-05-07
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Facebook广告营销白皮书

Facebook 作为全球社交媒体的巨头,对于跨境电商独立站的运 营者而言,无疑是一个极为重要的流量平台。但如何利用好 Facebook 这一平台进行广告营销,则是许多卖家的困扰之处。

  • 2026-04-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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