• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

人工智能基础0

从初始证据出发,按某种策略不断应用知识库中的已知知识,逐步推出结论的过程称为推理。在人工智能系统中,推理是由程序实现的,称为推理机。已知事实和知识是构成推理的两个基本要素。

  • 2021-07-01
  • 阅读266
  • 下载0
  • 65页
  • pdf

校企合作背景下中职工业机器人专业实训体系构建

随着“工业 4.0”时代的到来,智能制造行业成为我国制造强国 战略行动纲领中不可或缺的一部分。工业机器人作为智能制造行业中 的典型领域,也随之受到了前所未有的重视。作为我国技能型人才培 养的摇篮,各中等职业教育学校纷纷增设工业机器人这一新兴专业, 以求为社会相应行业培养一线高素质劳动者和技术技能型人才。

  • 2021-06-30
  • 阅读143
  • 下载0
  • 65页
  • pdf

基于移动客户端的报纸数字化转型研究

基于移动客户端的报纸数字化转型研究

  • 2021-06-30
  • 阅读134
  • 下载0
  • 65页
  • pdf

人工智能对财会的挑战及对策研究

随着当今我国经济高速发展和科学技术的革新进步,各行各业的发展越来越离不 开信息化和网络化的支持。其中,现代会计工作因此而日益受到挑战。由于当前会计 工作量巨大,运算复杂而繁琐,传统的会计模型和方法很难满足现代会计管理工作需 求,从而在一定程度上阻碍了经济的发展。与此同时,我国的社会主义市场经济体制 逐步完善,经济改革发展进入深水区,财会工作的速度与效率对经济发展的作用日益 凸显。就此,财会人工智能时代呼之欲出,由于人工智能可以将会计模型和方法程序 化,所以大大简化了会计工作的运算过程,提高了会计工作效率,促进了社会经济的 飞速发展。本论文以当今财会人工智能化为时代背景,对人工智能在财会实务工作中 的应用以案例形式进行分析,并对财会人工智能带来的挑战及相应对策进行探究,其 研究发挥了积极的现实作用。

  • 2021-06-29
  • 阅读164
  • 下载0
  • 65页
  • pdf

人工智能技术范式的演进及思考

从 20 世纪 50 年代到现在,人工智能的出现和发展已经对人类的生存方式产 生了巨大的影响。在人工智能的发展过程中,符号派与统计派作为两种重要的技 术范式贯穿其中。所谓符号派是通过操纵符号,以逻辑推理的方式从形式上来模 拟人的思维模式;而统计派则是通过模拟人的大脑构造实现对思维的功能模拟。

  • 2021-06-29
  • 阅读170
  • 下载0
  • 65页
  • pdf

共享集团铸造工厂数字化系统分析研究

共享集团主导产业为铸造(铸铁、铸钢等),提供铸造材料、模具、铸铁件、铸钢件、机械零件等产品及全套解决方案。但铸造工厂的生产方式多数为传统手工造型、制芯、合箱,劳动强度大,工作环境差,所以铸造工厂转型升级是共享集团的重点工作。拟通过本文对共享集团铸造工厂数字化系统分析研究,建成一座在铸造行业领先的数字化铸造工厂,打造新的铸造模式,变革传统铸造方式,树立铸造业转型升级示范,引领行业进步。

  • 2021-06-29
  • 阅读155
  • 下载0
  • 65页
  • pdf

基于现金流量的人工智能企业估值问题研究——以K公司为例

随着中国经济体制改革的不断深入,企业采取多种方式来扩大自身的规模,合并分立、股权转让、资产重组、发股发债、跨国联营等经济交易行为不断增多。凡是涉及到股权划转的各项交易,投资者与被投资者都会重点关注标的企业的价值。而选取何种估值方法,如何准确无误地计算出标的企业的价值成为近几年理论界与实务界共同探讨的话题。这使得企业估值的应用空间也不断扩大。首先,可以在估值的过程中依据目标企业的实际情况不断改进传统的估值模型,提高估值的准确性;其次,通过估值既能对该企业发展中存在的问题提出建设性的意见,也能帮助投资者更好的分析目标企业的资产质量以及发展前景,进而帮助其做出正确的投资决策。

  • 2021-06-29
  • 阅读158
  • 下载0
  • 65页
  • pdf

德国S公司在华客户关系管理研究

随着工业4.0进程的不断推进,智能制造已经代替传统制造成为工业领域的新兴市场。近几年中国政府大力推行城市建设一体化,节能减排、棚户区改造、低碳经济等概念成为城市化发展的新方向,智能建筑作为智能制造的主要部分受到广泛关注。德国S公司作为国际领先的智能建筑产品制造商之一,为客户提供集架构、系统、应用、管理及优化组合为一体的配套产品及解决方案,以绿色节能技术合作伙伴的身份服务于行业内的主要客户,为中国智能建筑产品市场拓展可持续性发展的新格局,在中国迎来了全新的机遇与挑战。

  • 2021-06-29
  • 阅读170
  • 下载0
  • 65页
  • pdf
上一页 1 …… 25522553255425552556255725582559256025612562 …… 16587 下一页 共 132696 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读703
  • 下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读1019
  • 下载9

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读874
  • 下载5

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读816
  • 下载0

最新上线

卫星导航定位技术基础知识

出现陆基无线电导航系统,不靠卫星,靠地面电台。 代表:罗兰、塔康、奥米加等无线电导航。 原理:利用地面无线电台测距、测角实现定位。 特点:覆盖有限、精度一般,受地形干扰,只能服务航空、航海专业场景,无法民用普及。

  • 阅读22
  • 下载0

智慧工业园区建设解决方案

通过物联赋能,提升园区办公体验,实现园区管理降本增效,并兼顾实用和展示需求,在满足园区日常管理的同时,为企业提供对外形象展示的窗口

  • 阅读36
  • 下载0

智慧综合办公大楼智能化规划设计方案

移动办公模块提供良好的办公环境、办公家具及办公自动化设备。移动办公区每个工位设置最新一体式电脑、超级秘书、云桌面技术。在智慧办公楼内都能及时的调出所需文件资料,不必担心发生出门在外文件遗漏的窘境。

  • 阅读236
  • 下载0

机房智能化系统工程方案

动环监控是指针对各类机房中的动力设备及环境变量进行集中监控,即:动力环境监控[1。一套完善的综合动力环境监控系统可以对分布的各个独立的动力设备和机房环境、机房安保监控对象进行遥测、遥信等采集,实时监视系统和设备、安保的运行状态,记录和处理相关数据,及时侦测故障,并作必要的遥控、遥调操作,适时通知人员处理;实现机房的少人、无人值守,以及电源、空调的集中监控维护管理,提高供电系统的可靠性和通信设备的安全性,为机房的管理自动化、运行智能化和决策科学化提供有力的技术支持。

  • 阅读232
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南