制造业是立国之本、兴国之器、强国之基。目前我国制造业门类齐全、独立完整,在驱动经济发展、参与国际竞争中发 挥着不可替代的重要作用,为我国实现第一个百年奋斗目标、社会主义现代化建设作出了卓越贡献。2023 年我国全部工业增加值为 39.91 万亿元,占 GDP 比重达到 31.7%;其中制造业增加值占 GDP 比重为 26.2%,占全球制造业比重约 30%,制造业总体规模连续 14 年居世界首位。
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工业园区建设是中国改革开放的重要实践,是中国经济发展和城镇化发展的重要动力,也是中国工业集约化、生态化发展战略的实践载体。改
园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。
增材制造( additive manufacturing,AM)技术最初称为快速原 型(Rapid Prototyping,RP),也称快速成型。是通过三维软件设计 数据采用材料逐层累加的方法制造实体零件的技术,相对于传统的 材料去除( 切削加工) 技术,是一种“自下而上”材料累加的制造 方法。
2022 年,伴随着新一轮科技革命和产业变革的突飞猛进,以及供应链的不稳定性和不确定性明显增加,我国的关 键核心技术攻坚战已全面展开。关于如何加快建设科技强国、实现高水平科技自立自强成为了国家战略的关键命 题。立足于区块链技术发展的角度,底层技术的创新已是全球区块链参与者的博弈主战场,从架构、性能、算法, 到安全性、易用性、互操作性,再到身份验证、隐私保护、链上监管等,各个维度的技术突破与创新无时无刻不 在发生。
招标方参与招标方客户单位其牵头的信息化项目,建立了良好的长期合作服务关系,对于客户单位的重点工作及主要方向有着最合理的把控。招标方已经成功中标多个招标方客户单位的数据类项目,需要更好的服务招标方客户单位的重点核心项目,建立围绕政务公共数据管理与运营的制度化、体系化、生态化的全方位支撑服务。为此,需要招募长期、稳定且技术能力领先的数据服务供应商来共同完成招标方客户单位的各种业务目标。
随着信息技术和网络通信技术的飞速发展,尤其是互联网、移动互联网、物联网、云计算的快速兴起,引发数据爆炸式增长,各类型数据和信息量急剧膨胀,海量数据已经成为当今社会的基本特征。农业大数据作为大数据的重要分支,是大数据理论、技术、方法在农业领域中的专业化实践和应用。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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