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【专家 PPT】智能电网发展(65页)

2003年美加大停电后,美国电力行业决心利 用信息技术对陈旧老化的电力设施进行彻底改造,开展智能电网研究,以期建设满足智能控制、智能管理、智能分析为特征的灵活应变的智能电网.

  • 2025-06-10
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《5G-AxAI新技术、新服务、新模式》联合报告下载

Confidentiality: This document may contain information that is confidential and access to this document is restricted to the persons listed in the Confidential Level. This document may not be used, disclosed or reproduced, in whole or in part, without the prior written authorization of GTI, and those so authorized may only use this document for the purpose consistent with the authorization. GTI disclaims any liability for the accuracy or completeness or timeliness of the information contained in this document. The information contained in this document may be subject to change without prior notice.

  • 2025-04-09
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2025年业采融合发展白皮书

全球供应链日趋复杂,数智技术在供应链领域全面应用,这推动政企采购业务向数智化全面转型。数智化供应链不单纯是数智技术在供应链领域的深度运用,更意味着采购体系的转型升级。在数智化驱动下,业采深度融合。本报告从业采融合的视角,对数智化采购进行全面的分析,提出了很多具有价值的新概念与新理念,包括数智化采购、业采融合、政企采购基础设施服务商等,并将这些全面整合到采购基础设施服务商与政企采购部门的全面协同形成业采融合的“12345”模型框架,对深入理解数智化背景下的政企采购变革具有重要的参考价值,也为政企采购业务未来发展提供了新的思路。

  • 2025-03-04
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中国能源大事年鉴(2024)

2024 年是实现“十四五”规划目标任务的关键一年,在更加错综复杂的国际国内环境下,我国经济运行总体平稳、稳中有进,经济实力、科技实力、综合国力持续增强。新质生产力稳步发展,改革开放持续深化,重点领域风险化解有序有效,民生保障扎实有力,全年经济社会发展主要目标任务将顺利完成。一年来,全国能源系统坚持以能源安全新战略为引领,统筹高质量发展和高水平安全。

  • 2025-02-13
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政府数字化转型发展研究报告(2024年)

剖析当前数字政府建设时代内涵,梳理当前数字政府建设与发展现状,研提数智化驱动政府数字化转型效能提升框架,从组织、用云、聚数、赋智、提效、评价等方向积极探索我国政府数字化转型发展实践路径,同时给出政府数字化转型未来发展建议,以期给产业内各方提供建议参考,加快整体型、服务型政府建设,进一步推进中国式现代化。

  • 2024-12-27
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DB33_T2047-2017高速公路视频监控系统联网技术要求

DB33_T 2047-2017高速公路视频监控系统联网技术要求,DB33_T 2047-2017高速公路视频监控系统联网技术要求

  • 2024-12-27
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乘电改东风,虚拟电厂迎发展机遇期

虚拟电厂:聚合优化“源网荷储”,商业模式因地制宜。虚拟电厂(VPP)是聚合优化“源网荷储”清洁发展的新一代智能控制技术和互动商业模式,分为需求侧/供给侧/混合资源型三种,发展三阶段为邀约型/交易型/自治型。

  • 2024-12-17
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《智算产业发展研究报告(2024)》

大参数模型、高质量数据集和大算力(智算)成为 AI大模型发展的关键要素,Scaling法则带动大模型不断突破新的瓶颈。

  • 2024-12-10
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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