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鞋业敏捷化智能制造若干关键技术研究

我国虽是第--N鞋大国,但离制鞋强国还有很大差距,制鞋技术落后,先进制造理念、 技术在制鞋企业鲜有踪迹,科技力量明显不足,制鞋过程仍以大规模工业生产为主要生产 方式。机械化大生产所带来的生产制造柔性差、产品更新换代速度慢、无法满足每个客户 的个性化需求的弊病也显而易见。

  • 2021-06-28
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第四次工业革命视野下的中国制造业发展问题研究

自 2013 年德国在汉诺威工业博览会上正式提出构建信息物理系 统,实现制造业智能化的工业 4.0 的战略以来,第四次工业革命就不 断受到世界各主要国家的高度关注。具体地说,第四次工业革命是以 物联网、大数据和人工智能技术为核心,将数字技术、物理技术、生 物技术有机融合,渗透于全球生产、消费、运输服务体系,从而实现 整个过程的智能化、数字化和个性化,从本质上讲是对工业 4.0 的延 伸。

  • 2021-06-28
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c语言公交最优路径查询数据结构(附设计报告,完整代码)

先建图,再用Floyd函数求出任意两个结点之间的最优路径,后调用shortest函数进行求时间最优的路径,结束后在 main函数里面提供选择界面﹐可以进行时间和价格最优路线的查询分别为Select_Time函数和Select_Money函数。

  • 2021-06-28
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山西智慧城市的智能电网示范工程建设体系研究与效益分析

山西智慧城市的智能电网示范工程建设体系研究与效益分析

  • 2021-06-28
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S企业智能制造平台构建研究

能源化工行业作为国民经济重要基础产业之一,属于制造业的重要行业及领先行业,同时信息化应用水平在流程行业中一直较为领先,对于优先开展智能制造转型有着一定的基础和优势,可以率先推进智能制造,对于带动其他各行业智能制造水平也可以起到很好的示范和指导作用。本文针对能源化工行业企业信息化的研究和实践进展进行阐述,结合S企业的智能制造平台设计建设为案例,为同类或其他类似流程性企业的智能制造平台搭建提供参考依据。

  • 2021-06-25
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龚仁俊国家健康医疗大数据中部中心建设.pptx

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-24
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基于计算机视觉的智能安防监控系统研究

基于计算机视觉的智能安防监控系统研究.

  • 2021-06-18
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2021十大技术趋势观点白皮书

白皮书提到,今年正值“十四五”开局之际,数字经济成为拉动社会经济增长的重要引擎,数字中国建设的长远目标为人们的生产和生活构筑了美好的数字生活新图景。面向未来数字化发展大趋势,各行业有必要携手激活数据要素潜能,加快建设数字经济、数字社会,以数字化转型整体驱动社会生产方式、生活方式和治理方式变革。这其中,打造完善的新型数字基础设施成为推动数字经济发展的关键,以云计算、5G、AI等为代表的数字技术加速融入各行业,成为驱动产业转型升级的重要力量. 白皮书指出,“新基建”新技术的落地开花,可连接终端量迎来全新突破,数据量、网络流量呈爆炸式增长。2021年,全行业将逐步迈向高质量精品网络,深化行业虚拟专网在重点行业的部署,深入推进云网融合,加强关键信息基础设施安全保障等,全方位推动新型基础设施建设。未来,新技术还将助推各行业全面打造数字经济新优势,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态、新模式,壮大经济发展新引擎。

  • 2021-06-18
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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