AIGC（AI-Generated Content）：即AI生成内容，该概念是相对于PGC（专业内容生成）, UGC（用户内容生成）, UPGC（专业用户内容生成）等概念提出的。AIGC基于大规模预训练模型，流模型，扩散模型以及生成对抗模型等人工智能技术，通过对训练数据的学习，拟合出训练数据生成函数从而进行内容创造。目前AIGC已经成为了整个AI行业的全新疆域与未来发展大趋势。
人工智能与数据科学竞赛是一种以竞赛为形式的数据应用模式， 在短时间内聚集大量数 字人才，通过合理的赛事设计促进人工智能应用开发和数据要素的价值挖掘。 人工智能与数据科学均以数据为基础， 数据科学侧重依靠数据获得见解与理解力， 人工 智能侧重依靠数据产生应用， 二者相互依赖、 共同推动科技发展。
当前，数字化浪潮席卷全球，所有行业都在经历着“一切业务数据化，一切数据业务化”的变革。 数据，早已不只是信息化系统中的元素，而是成为了推动国民经济高质量发展的新型基础要素。数据就是新时代的石油，让数据释放出能量，从而转化成为发展动力的关键是智能化。我国也最早将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素相并列，把数据提升为一种新型关键生产要素，指出了要素领域的改革方向。数据智能化，也正是全球金融业转型的共同方向。
2022 年，雄安新区高效统筹承接北京非首都功能疏解和大规模建设，承载“千年大计、国家大事”的雄 安新区在 2021 年“拉框架”的基础上，城市功能不断完善，城市肌理不断优化，城市雏形初步显现。本 研究围绕雄安新区 2022 年生态环境治理、城市建设成效、城市功能发展、承接疏解能力、智能创新实践和政务服务效率等方面，运用百度大数据构建指标体系，全面呈现过去一年雄安新区“显雏形”目标取得的新进展。2022 年，雄安新区正在向我们展现新貌新颜，一座新时代“未来之城”，正逐渐从规划蓝图变成现实样板。
近几年来，随着国家及各级政府不断的推动，我国供应链金融得到了蓬勃发展。根据中国人民银行的统计数据，2022年，商业汇票承兑发生额27.4万亿元，贴现发生额19.5万亿元。
5G 即第五代蜂窝式移动通信网络。5G 技术拥有高速率（峰值传输速率达到 10Gbit/s）、低延时（端到端时延达到ms 级）、节能、减少成本、更高的系统容量（连接设备密度增加 10-100 倍，流量密度提升1000 倍）和为大量设备提供联接的网络能力，且能在速度为 500km/h 左右为用户提供稳定的用户体验。
在一个动态的物流环境中，实现成本和服务水平的平衡，应对不断改变的业务环境： 1. 动态的业务局面 2. 技术革新 3. 不断变化的规则和标准灵活性
创世纪-300083-首次覆盖报告：中国数控机床龙头的崛起，创世纪-300083-首次覆盖报告：中国数控机床龙头的崛起
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
试图还原真实的训战， 从理念到方法， 从消化到创新， 回答的核心问题如下： ·到底什么是训战？ 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的？ ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的？ ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的？ ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目， 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作？ · 随着技术发展， 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的？
医药集团业财一体化合规管控规划方案，包含需求及现状分析、信息化规划、IT系统的分层架构，实施路线图、投资概算。
面相企业架构师，TIGAF指南系列，业务能力，主要讲解了业务能力的定义，业务能力的构成，业务能力的建模，业务能力与其他业务视角的映射。
面向企业架构师，讲解价值流的定义，价值流的描述分解和映射，创造价值流的方法，替代价值分析技术的比较，价值流与其他业务概念的关系，价值分析方法
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