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基于秒开云科技arm的嵌入式voip服务器移植

随着通信技术的发展及Internet 业务的扩展,一种新型网络一“NGN(下一一代网络)” 将被用来满足人们日益增长的通信需求。而在语音业务仍然是通信领域的主体核心业务的当前阶段,NGN 的发展重点就在于VoIP技术。VoIP是指在IP网络上进行电话业务传送,通过改变语音业务的承载

  • 2021-04-22
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智能建筑介绍资料

国际智能建筑研究机构对智能建筑的描述: “通过对建筑物的四个基本要素,即结构、系统、服务和管理,以及它们之间的内在联系,以最优化的设计,提供个投资合理又拥有高效率的优雅舒适、便利快捷、高度安 全的环境空间。

  • 2021-04-21
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云计算及下一代数据中心解决方案

现代信息化架构正从纵向“信息孤岛”向横向整合的“信息云”演进信息架构从“烟囱型”演变为无所不在的“层次资源化的云”。云计算平台对资源的独立,兼容各类应用平台计算,存储,网络资源的智能化统一管理.面向业务的资源的定制化部署。

  • 2021-04-20
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从数字化制造到智能制造

美国奇点大学著名教授瓦德瓦 2012年1月11日在《华盛顿邮 报》认为: 我们将人工智能、机器人和 数字制造相结合,使得美国企 业家在本土建厂,生产出各种 产品,这是一场制造业的革命 中国还如何能与我们竞争? 很快就轮到中国担忧了

  • 2021-04-17
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MSK数字化调制解调技术研究

软件无线电是现代通信技术的重要研究领域和发展方向。目前,软件无线电发展的瓶颈是硬件性能和信号处理中巨大的计算量之间的矛盾。因此,进行深入地理论研究,提出新的解决方案和计算量小的信号处理算法,特别是调制解调算法,对软件无线电技术的完善和应用有着显著的意义

  • 2021-04-15
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秀方案售前管理体系构建方案

当前,数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后最为活跃的生,产要素,数据流带动资金流、人才流、技术流、物资流,成为推动经济高质量发展和人民生活改善的基础性、战略性资源。大数据作为以海量、多维数据作为关键生产要素,以大数据技术产品和应用为核心内容的新兴技术和产业,是推动生产方式变革、生产关系再造和生活方式改变的重要抓手,是实现稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用。在党中央、国务院的高度重视和系列政策推动下,“十三五”时期,我国大数据从无到有,市场规模持续扩大,行业应用快速推广,大数据发展水平逐渐成为衡量国家和地方综合实力的重要标准之一。当前,我国正处于从“十三五”时期结束、“十 四五”时期开局的关键发展阶段,开展大数据发展水平评估可以为国家和地方总结“十三五”时期大数据发展成效经验、研判“十四五”时期大数据跨越式发展方向路径提供参考。

  • 2021-03-30
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2019科创独角兽研究报告

本次研究采用了宽口径的独角兽定义,即截至2019年上半年估值大于10亿美金的未上市企业。在成立年限上不作限制,成立年限大于10年的“超龄”独角兽也包含在内。独角兽企业统计仅包含发生过对外融资的企业,部分企业估值基于市场公开信息推测整理。科创企业是指需要长期研发投入、持续积累形成原创技术、具有较高技术门槛和技术壁垒、难以被复制和模仿的企业,重点关注以人工智能、航空航天、生物技术、光电芯片、信息技术、新材料、新能源、智能制造等为代表的高精尖科技。我们聚焦医疗健康、新一代信息技术以及高端制造这三个当前已经诞生较多科创独角兽的行业,将中美科创独角兽的布局特点进行对比分析,进而深入研究“硬科技”领域中的科创独角兽企业发展趋势。

  • 2021-03-29
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未来城市图景智慧城市进化之道

基于“云-边-端"的技术架构构建支持分布式、多中枢联动的智慧中台则成为新的解决方案。通过把非标准化的能力和组件变成相对“标准化"的能力对外输出,将大小系统和应用无缝连接在一起,为城市管理者、服务提供者、市民等生态源源不断输送价值。支撑城市运行的有大脑、也有小脑,有中心脑、也有边缘脑,是分布式智能。

  • 2021-03-29
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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