• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

智慧能源物联大数据云平台解决方案(72页 PPT)

为适应文明演进的新趋势和新要求,人类必须从根本上解决文明前行的动力困扰,实现能源的安全、稳定、清洁和永续利用。智慧能源就是充分开发人类的智力和能力,通过不断技术创新和制度变革,在能源开发利用、生产消费的全过程和各环节融汇人类独有的智慧,建立和完善符合生态文明和可持续发展要求的能源技术和能源制度体系,从而呈现出的一种全新能源形式。简而言之,智慧能源就是指拥有自组织、自检查、自平衡、自优化等人类大脑功能,满足系统、安全、清洁和经济要求的能源形式。

  • 2023-10-10
  • 阅读297
  • 下载2
  • 72页
  • pptx

网络基础知识(72页 PPT)

通过本课程的学习,帮助大家对交换机知识进行梳理,了解一些交换机技术,并且通过对一些案例的分析使大家对于公司交换机的特点有一个较为全面的了解。

  • 2023-10-16
  • 阅读349
  • 下载0
  • 72页
  • ppt

《知识图谱与大模型融合实践研究报告》-发布稿-2023年8月

为推进知识图谱与大模型在企业级的落地应用,分析知识图谱与大模型融合技术路径,研究报告从知识图谱与大模型落地面临的瓶颈出发,分析了知识图谱与大模型的主要特征、知识图谱与大模型擅长的主要场景和基础能力,对比了知识图谱与大模型的优劣势,进而从技术演化层面、技术互补层面、知识库建设层面探讨了知识图谱与大模型融合的可行性及收益。

  • 2023-08-25
  • 阅读545
  • 下载4
  • 72页
  • pdf

和君咨询:广东省上市公司发展报告(2023年)

截至2023年4月30日,广东省上市公司中A股上市公司 843 家,其中较一年前新上市 66 家退市5家,共增加 61家;新上市公司主要集中在深交所创业板,共有 27 家,在新上市公司中占比40.91%。据 Choice 数据统计,从上市公司所处板块来看,上交所主板81 家,深交所主板353家,上交所科创板 78 家,深交所创业板 280 家,北交所新三板 24 家,上交所风险警示板 5家,深交所风险警示板22家。

  • 2023-08-22
  • 阅读583
  • 下载0
  • 72页
  • pdf

工业互联网产业联盟:2023可信工业数据流通应用案例集

随着新一代信息技术与制造业的深度融合发展,全球工业数据应用已经进入纵深发展的 新阶段,数据作为新型生产要素和重要战略资源,正在制造业数字化转型过程中发挥出更大 的作用。

  • 2023-08-22
  • 阅读420
  • 下载1
  • 72页
  • pdf

全国信息安全标准化技术委员会:网络安全标准实践指南-网络数据安全风险评估实施指引

网络数据安全风险评估坚持预防为主、主动发现、积极防范,对 数据处理者数据安全保护和数据处理活动进行风险评估,旨在掌握数 据安全总体状况,发现数据安全隐患,提出数据安全管理和技术防护 措施建议,提升数据安全防攻击、防破坏、防窃取、防泄露、防滥用 能力。

  • 2023-08-09
  • 阅读389
  • 下载1
  • 72页
  • pdf

大型企业数字化转型案例-(72页)

大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-大型企业数字化转型案例-

  • 2023-04-04
  • 阅读194
  • 下载1
  • 72页
  • pdf

国央企数字化厂商全景报告(2022年)

国央企数字化厂商全景报告(2022年),国央企数字化厂商全景报告(2022年),国央企数字化厂商全景报告(2022年)

  • 2023-03-14
  • 阅读285
  • 下载1
  • 72页
  • pdf
上一页 1 …… 20252026202720282029203020312032203320342035 …… 16647 下一页 共 133169 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读336
  • 下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2188
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2645
  • 下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2408
  • 下载9

最新上线

储存系统基础知识

存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)

  • 阅读59
  • 下载0

GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

  • 阅读101
  • 下载1

面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

  • 阅读116
  • 下载1

结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

  • 阅读110
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南