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PIC技术宝典

PLC编程是一种数字运算操作的电子系统,专为在工业环境下应用而设计。它采用可编程序的存储器,用来在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令,并通过数字式、模拟式的输入和输出,控制各种类型的机械或生产过程。

  • 2022-02-03
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Java核心技术卷1基础知识原书第9版720页

Java核心技术卷1基础知识原书第9版720页

  • 2021-06-29
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Java核心技术 卷1 基础知识 原书第9版

Java领域最有影响力和价值的著作之一,拥有20多年教学与研究经验的资深Java技术专家撰写(获Jolt大奖),与《Java编程思想》齐名,10余年全球畅销不衰,广受好评。第9版根据JavaSE7全面更新,同时修正了第8版中的不足,系统全面讲解Java语言的核心概念、语法、重要特性和开发方法,包含大量案例,实践性强。 《Java核心技术·卷1:基础知识》共14章。第1章概述了Java语言与其他程序设计语言不同的性能;第2章讲解了如何下载和安装JDK及本书的程序示例;第3章介绍了变量、循环和简单的函数;第4章讲解了类和封装;第5章介绍了继承;第6章解释了接口和内部类;第7章概述了图形用户界面程序设计知识;第8章讨论AWT的事件模型;第9章探讨了SwingGUI工具箱;第10章讲解如何部署自己的应用程序或applet;第11章讨论异常处理;第12章概要介绍泛型程序设计;第13章讲解Java平台的集合框架;第14章介绍了多线程。本书最后还有一个附录,其中列出了Java语言的保留字。

  • 2021-06-17
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民营企业数字化转型典型案例集(715页)

三一集团成立于 1989 年,现有 3 家上市公司(三一重工、三一国际、三一重能),公司总资产超 2000 亿元,在国内 12 个省市设有生产基地,在海外建有印度、美国、德国、巴西四大研发制造基地,业务遍及全球 100 多个国家和地区。2022 年三一全集团实现销售额 1395 亿元,其中海外销售额 412 亿元,同比增长 45%

  • 2024-08-02
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51单片机开发与应用技术详解

在制造业,物联网就可以创造高达1960亿美元的累计GDP。在从物联网经济发展开始,物联网经济保持指数式增长趋势发展,到2018年,物联网经济市场规模达到13300亿元。物联网经济在高市场占

  • 2022-02-01
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热处理手册-典型零件热处理

基于这种情况为了使得我国的机械制造业能够得到较好的发展,就必须在信息时代下借助于智能化的技术来改善机械设计中所存在的问题

  • 2022-02-04
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电子商务研究中心2019年度中国电商平台消费评级数据报告710页

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  • 2022-03-25
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机械安装工程便携手册

对于制造业的可持续发展有着直接的影响,通过对我国的机械制造业研究发现,不论是在工作的效率还是工作的质量中都存在一定的不足

  • 2022-02-01
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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