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中国5G垂直行业应用案例(2021)

GSMA联合中国信通院发布了最新报告《中国5G垂直行业应用案例2021》。该案例联合中国运营商和技术伙伴,共汇集21个优秀的5G行业应用实践,涵盖工业制造、港口矿山、交通运输、电力、医疗和内容等诸多领域,聚焦新一代信息技术在行业市场的应用场景、技术特点和未来发展机遇

  • 2021-03-29
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ezIBS智能化集成系统方案

智能建筑的集成管理系统,是把建筑物内若干个既相互独立,又相互关联的系统,包括通信网络系统CNS、信息系统IS、楼宇设备自动化系统BAS、火灾自动报警系统FAS、安全防范系统SAS等等,通过集成到一个统一的、协调运行的系统中,实现建筑物设备的自动检测与优化控制,实现信息资源的优化管理和共享,为使用者提供最佳的信息服务,创造安全、舒适、高效、环保的工作、生活环境。

  • 2021-03-18
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学易基础教育公共云服务平台整体建设方案

学易公共教育云服务平台项目工程是以新一代互联网、云计算和移动通讯等技术为基础,建设一个能够有效支撑教育教学创新、跃升教育质量、促进教育均衡、发展民族特色的数字化教育生态体系。学易教育云平台坚持统一部署、统一管理、统一标准的原则,采用分层模块化设计,主要由基础数据支撑平台、区域教育管理平台、智慧云校园平台和公共服务开放平台四部分组成,旨在为区域教育管理机构用户和学校教师、学生、家长用户提供信息化管理、信息化教学、信息化学习和信息化互动服务,同时,为第三方合作伙伴提供标准元数据规范的 API 接口,方便优质产品便捷接入和数据融合共享服务。?

  • 2021-02-17
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【物联网平台】智慧城市解决方案

智慧城市是综合运用以物联网、云计算、大数据和移动互联网等为代表的现代科学技术和手段,是集高端发展的网络化、信息化、智能化和现代化于一体的新型城市,是以智慧管理、智慧产业、智慧民生等为重要内容的城市发展的新模式。

  • 2021-06-17
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72页MES学习ppt上海交通大学

72页MES学习ppt上海交通大学

  • 2021-12-28
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中国数字生态指数(2021)

日前,北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联合多家单位发布《数字生态指数2021》报告(以下简称《报告》),全面刻画我国各地数字生态现状,以提供科学评估依据,助力国家数字经济发展和数字中国建设。 《报告》由数字基础、数字能力和数字应用构成数字生态理论框架,具体由总指数和23项分指数构成,涉及2020年全国31个省级行政区(不包含港澳台地区)以及300余个重点城市。

  • 2021-11-03
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中国教师生成式人工智能应用报告(2026)

生成式人工智能正以空前的速度和深度重塑全球教育生态。在这一进程中,教师作为教育系统的核心主体,其人工智能素养的高低,直接决定了技术能否真正服务于育人目标、促进教育公平与质量提升。报告旨在回应“人工智能时代教师何为”的时代之问,为政策制定、教师培训、教学改革和国际对话提供实证依据与行动参考。

  • 2026-06-04
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2025年人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告

当今全球数字化进程加速,金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面,移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展,业务场景日新月异,海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据,还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素,对金融业务具有战略价值。

  • 2026-02-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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