此外，还应致力于打破孤岛共建全球生态，输出中国智慧与中国方案。面对全球监管碎片化与跨域合规壁垒，以及“数据主权”与全球化的冲突，长期的目标是打破行业间与国界间的“安全孤岛”。在生态层面，推动建立跨行业、跨领域的威胁情报共享联盟与风险联防机制，实现“一处发现，全局免疫”。同时，积极参与全球AI安全治理规则的制定，推广“一个核心模型，多套合规治理层”的架构设计理念，在数据跨境流动、算法伦理审查等关键议题上输出中国标准与中国方案，推动建立多边互认、公平公正的全球AI安全治理框架，构建一个技术自主、伦理对齐、多方共治的人类命运共同体。
第十五个五年规划的建议提出，前瞻布局未来产业，探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式、市场监管规则，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。具身智能作为推动经济增长和社会发展的新技术新产业力量，近年来在大模型和多模态感知技术的推动下取得了显著进展。本报告从十个角度观察具身智能之技术突破、产业发展、应用场景和治理体系，试图在具身智能发展全景中捕捉一些值得关注的亮点和思考。
2024年，随着人工智能技术的快速发展和数字化转型的深入，自动化攻击呈现出新的特点和趋势。攻击者借助 A等新兴技术，使得自动化攻击在智能化、规模化和隐蔽性方面都达到了新的高度。与此同时，防御者也在积极采用智能化手段来应对这些逐渐演变的威胁。
AI组织体绝非简单地将AI工具嵌入现有流程，而是以人工智能为核心驱动力，对企业战略、文化、流程、人才体系进行系统性重塑，使智能能力内化为组织的“本能”具备持续进化、自适应环境的核心特质。
具体来讲，协作机器人是指具备内置安全功能、轻量化设计和易编程性的机器人,能够直接与人类共同完成任务,适应柔性化生产需求。国际标准化组织(IS010218-2和ISO/TS 15066)对其安全标准进行了明确规定，确保人机协作时的风险可控。
2025年，我们观察到越来越多的品牌通过“场景深耕”实现全渠道“真增长”的显著趋势。 一方面，头部企业持续发挥场景营销优势，以即时零售为突破口推动全渠道增长;另一方面，更多的新兴品牌将场景建设作为核心战略，通过积极布局场景营销和即时零售，同样取得了实效性增长。他们共同印证了场景营销对品牌增长的战略价值。
DB烟草的发展依托中国烟草行业发展的大背景，近几年的变革更多集中在行业的市场化建设和体制的改革。卷烟流通企业所处价值链的上下游和外部环境都发生着较大变化，将显著影响卷烟流通企业的战略和业务运营。
全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新，在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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