基于Hadoop的交通大数据计算应用研究

本文基于Hadoop平台对交通大数据的信息处理方法展开研究。首先，对Hadoop中的HDFS和MapReduce编程模型进行了深入研究，并对目前常见的几种大数据计算平台进行了分析比较:然后，在实际部署的Hadoop集群环境中，设计并实现了一种分布式诱导交通流分配方法，该方法在已知城市路网数据集的条件下可以兼顾交通诱导和优化交通流分配，同时也提出了一种获取城市路网数据集的搜索算法:围绕上述方法设计并实现了一种基于 Hadoop的交通信息服务系统，能够根据实际出行需求，兼项优化城市路网交通流分配的目标，向用户提供分布式交通诱导服务:通过构建中间层实现了根据按入的用户请求自动触发hadoop计算任务的功能，解决了Haoop原有的离线式批处理工作方式不适合实时在线信息服务的问题.

2021-05-18
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2020中国移动互联网半年度流量报告

视频服务类最能吸引用户注意力，使用时长TOP20中视频服务类占据7席；随着复工复产，效率办公以及生活服务外卖行业使用时长大幅增长；另外今年.上半年疫情对经济产“性一定的影响，国内GDP同比下降1.6%,记账应用成为消费合理化的主要工具，使用时长增幅显著。

2021-04-23
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互联网与学校课堂教学深度变革

所谓“互联网+”就是指以互联网为主的一整套信息技术（包括移动互联网、云计算、大数据技术等）在经济社会生活各部门的扩散、应用过程。“互联网+"的本质是传统产业的在线化、数据化。

2021-04-23
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5G移动通信天线的研究与设计

移动通信是人们社会中不可或缺的重要部分，它不仅对人们带来了极大的便利，丰富人们的日常生活，还使人们之间的交流更为便捷快速，联系更为紧密。近年来，移动通信技术得到飞速发展。第一-代模拟通信技术仅提供语音服务，而从第二代开始，通信系统采用数字通信技术，走向了多业务高速发展的道路。随后，移动通信技术向第三代与第四代发展与演进，网络频谱越来越宽，传输速率越来越快，频率使用效率也越来越高。就传输速率而言，第二代（2G）移动通信系统传输速率只有9.6Kbps:第三代（3G）移动通信系统应用HSDPA后的数据传输速率可达到5Mbps以上:而第四代（4G）移动通信技术可以使我们享受到20Mbps以上的数据传输速率"。

2021-04-17
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2019用友U8+食品行业全面解决方案

《食品安全法》第九十九条对“食品”的定义如下：食品，指各种供人食用或者饮用的成品和原料以及按照传统既是食品又是药品的物品，但是不包括以治疗为目的的物品。《食品工业基本术语》对食品的定义：可供人类食用或饮用的物质，包括加工食品，半成品和未加工食品，不包括烟草或只作药品用的物质。广义的食品概念还涉及到：所生产食品的原料，食品原料种植，养殖过程接触的物质和环境，食品的添加物质，所有直接或间接接触食品的包装材料，设施以及影响食品原有品质的环境。

2021-04-16
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通信新基建

2018年12月，中央经济工作会议首次提出“新基建”，即新型基础设施建设。会议强调，“要加大制造业技术改造和设备更新，加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设，加大城际交通、物流、市政基础设施等投资力度，补齐农村基础设施和公共服务设施建设短板，加强自然灾害防治能力建设”。2020年以来，高层再次频繁发声，对“新基建”给予高度关注，涉及5G网络、数据中心等。

2021-03-30
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优稳集散控制系统

依托浙江大学综合性学科优势，吸收工业自动化国家工程研究中心、工业控制技术国家重点实验室、浙江大学工业控制技术研究所数十年的科研成果，结合自身长期的科研攻关与技术创新积累及其丰富的工程应用经验，经过长期应用、持续改进、逐步完善、历经考核，成功研制优质稳定、先进实用的高端控制装备，即第四代主控系统——UW500 （UWinPAS500）集散控制系统。广泛应用于石化、火电、核电、钢铁、化工、建材、轻工、造纸、环保等行业4000余套

2021-03-26
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水厂自动化技术方案6.23

水厂的计算机自控系统采用计算机网络系统加工业组态软件以及可靠通用的 PLC 模块。系统配置和功能设计按各工艺处理阶段少人值守的原则进行并遵循如下要求：（1）高可靠性：选用稳定可靠的工业控制系统产品，硬件上简化系统结构，减少出错环节。（2）先进性：控制系统应适应未来现场总线技术的发展，性能价格比高。（3）灵活性：网络通讯方式和系统组态灵活，扩展方便，可用性，可维护性好，并具有开放的软件通讯协议。（4）实时性：控制系统对工况变化适应能力强，控制滞后时间短

2021-03-26
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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。