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华南美国商会:2023年中国营商环境白皮书

随着中国优化调整疫情防控措施,人口流动与商业活动逐步重启,全国经济将于2023年迎来回升,为全球经济复苏注入动力。中国2023年经济增速预计将从2022年的3%提升至5.2%。对中国和世界而言,这是一个好消息。预计2023年中国经济将对全球经济增长的贡献将达到四分之一。即便如此,中国经济发展仍面临着重大挑战。房地产业收缩将继续进一步拖累经济,新冠病毒变种带来的不确定性也仍旧存在。长期看来,人口衰退和生产力增长放缓都将成为经济增长的阻力。

  • 2023-04-10
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AVR单片机应用技术

通过智能机械制造的发展,就能对这些问题进行有效的解决,使得机械制造业的发展不但适应当前社会的环保发展理念

  • 2022-02-07
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金属机械加工工艺设计手册

在设计的工作中就要加强对材料的关注度,首先应该加强对材料的重复使用率的考虑,材料的使用也要最大程度的采用绿色环保的材料,为了避免机械设计过程中材料加工所发出的气体对工作人员和环境造成影响,应该严禁对不合理的材料进行使用

  • 2022-02-01
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中国物联网产业全景图谱报告(2020)

工程施工所涉及的“人、机、料、法、环”五大块中,设备是最容易标准化的,“智鹤科技”希望利用物联网、人工智能技术,对所有现场机械的进退场

  • 2022-01-10
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04SG518-2附:构件详图)

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  • 2021-09-02
  • 阅读175
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[1-40]DL5190.2-2012《电力建设施工技术规范第2部分:锅炉机组》

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  • 2021-08-23
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重构物联网的未来 探索智联万物模式

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,IT行业又叫:泛互联,意指物物相连,万物万联。由此,“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。因此,物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络

  • 2021-02-13
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工业能源管理系统需求规格书

构建综合能源服务生态圈,深入挖掘电力数据价值,为园区、工业企业等各类终端用能客户提供全方位的能效诊断分析、智慧运维等服务,帮助企业降低用能成本;

  • 2024-07-05
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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非结构化数据中台建设方案

全球经济下行,人口红利、城镇化红利、互联网红利逐渐消失,数字化转型是未来唯一的增长红利。当下,转型领军企业竞争壁垒已然显现,更多传统企业加速布局,数字原生企业快速涌现,数字化转型持续深入。

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网络安全建设实施方案

内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列,提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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