我国制造业作为国家的支柱产业，一直保持较好的发展态势。然而， 随着制造业的全球化竞争变得愈加激烈，我国人口红利的消失，人工成本 的快速增长，传统制造业依靠劳动密集型发展的道路已经越走越窄。工业 发展受到制约，引起了政府的高度重视，“中国制造2025”在此背景下应 运而生。国务院总理李克强的政府工作报告上指明了我国制造强国建设十 年的“三步走”战略，这也是第一个十年的行动纲领。报告对行业发展趋 势、创新技术和智能转型等关键环节，围绕高端装备和先进制造等重点领 域以发展，并从不同角度，以多行业为例进行了全面而专业的分析和解读， 这是中国工业进入新的转型期的标志，这个振奋中国工业的信号发出后， 制造业全面沸腾，全面开启了数字化和智能化发展的推进。
随着定制化制造的逐渐兴起，智能制造系统得到了广泛的应用，随之带来的智 能调度问题成为研究的热点。特别是工业 4.0 的提出，使得智能调度在智能制造 领域中的智能工厂和智能物流两方面扮演着核心大脑的角色，是智能制造的基础。 作业车间调度作为其中一个十分重要的因素，是影响制造行业的产出的关键环节。
随着我国制造业的迅猛发展，我国已成为名副其实的制造大国。面对我国制造业大而不强的事实，政府提出“中国制造 2025”战略，努力推进制造业转型升级，该战略的核心是实施智能制造，但是由于目前企业对智能制造的认识、发展路径、可行方向等方面的困惑，使得智能制造的推进进程缓慢。
本白皮书介绍确定性网络技术特征和需求，阐述确定性网络包括时间敏感网络（TSN）、灵活以太网（FlexE）、确定网（DetNet）、确定性 IP（DIP）网络、确定性 WiFi（DetWiFi）、第五代移动通信确定性网络（5GDN）的技术现状、发展趋势和标准，介绍确定性网络应用场景和案例，并给出确定性网络和产业融合发展的建议。 本白皮书旨在吸引更多研究、工程和产业人员参与确定性网络的理论研究、技术攻关和应用落地；通过确定性网络技术实现未来网络变革，抓住“确定性网络+”的技术和经济发展机遇，推动各行业朝着信息化、数字化、网络化和智能化的方向升级。
随着现代科学技术的日新月异，特别是计算机技术、网络技术、信息技术及物联网 技术的迅猛发展，人类开始迈入以数字化和网络化为平台的智慧社会，并且呈现出高速 发展的趋势，城市数字化、物联化和智慧化已成为社会和建筑业发展的必然趋势。今年 初我国住房和城乡建设部公布了北京市东城区、河北省石家庄市、江苏省无锡市等 90 个城市（区、镇）成为首批国家智慧城市试点，其中包括江苏省的苏州工业园区。智慧 园区是智慧城市的重要表现形态，其体系结构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围 内的缩影，既反应了智慧城市的主要体系模式与发展特征，又具有不同于智慧城市的发 展模式的独特性。本课题对智慧园区物联网停车场系统的研究可为其它子系统提供借 鉴，为构建智慧园区、智慧城市打下基础。 首先，从研究智慧园区与物联网概念、发展现状及结合的背景入手，分析两者结合 的必要性。 其次，在分析国内外停车场系统发展现状的基础上，针对我国停车场系统存在的问 题，对停车场系统应用物联网技术进行需求分析，根据需求分析结果，研究如何应用物 联网技术解决现有停车场系统带来的不便。 继而，对物联网技术在智慧园区停车场系统中的应用进行研究，根据对停车行为的 分析，研究停车场系统与物联网结合的应用方案，分别对应用物联网技术的园区停车场 管理系统和园区内停车场子系统进行了方案设计，利用物联网技术采集所需数据并在物 联网平台上开发智慧服务。 最后，基于飞邻物联网平台，针对无锡惠山软件外包园（O-Park），设计完成智慧 园区物联网停车场系统，通过数据采集，开发出针对用户和管理者的智慧服务，验证园 区停车场系统与物联网结合的应用方案的可行性。 本研究拓展了物联网时代智慧园区的内涵，提升了园区停车场系统的智能化水平， 实现了整个园区停车场系统的一体化管理。对建设“智慧园区”、“智慧城市”有积极意 义和实用价值。
大数据指的是海量无法通过传统方式管理的数据。Big Data作为一个专有名词成为热点，主要应归功于近年来互联网、云计算、移动和物联网的迅猛发展。无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻在产生巨量的交互......要处理的数据量实在是太大、增长太快了，而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求，传统的常规技术手段根本无法应付。
国际通用的物联网的定义是:通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络.
ICT业务是指融合信息、通信技术与应用服务的综合业务，各类基于网络、IT及信息、应用平台的规划咨询、系统集成、应用开发软硬件维护支持、运营管理、维护外包、培训等整体服务。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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