传统的旅游业在科技和大众精神需求的推动下发生了翻天覆地的改变，“智慧旅游”应运而生。2010 年，我国的旅游迎来了一次新思潮，“智慧旅游”这一创新概念被提出。2014 年，国家旅游局将中国旅游主题确定为“智慧旅游年”，表明了我国智慧旅游时代正式来到。
“新基建”政策的颁布实施，使云计算和大数据得到了快速的发展，数据中心建设迎来了前所未有的增长。新建数据中心的建设规模越来越大，对数据中心的可靠性、设备性能和能源效率的要求逐步提高；而在存量数据中心中，能效和老化问题日益凸显，改造需求激增。
大力发展储能对提高可再生能源利用率，实现“双碳”目标，建立新型电力体系具有 重要意义。2022年1月发改委、国家能源局联合发布的《“十四五”新型储能发展实 施方案》指出，新型储能是构建新型电力系统的重要技术和基础装备，是实现碳达峰 碳中和目标的重要支撑，也是催生国内能源新业态、抢占国际战略新高地的重要领域。
随着公司规模扩大和业务多元化，客户的问题也会变得越来越具有复杂性、文化性和离散性，如何利用公司积累的知识和经验就成为前所未有的巨大挑战。然而，如果我们不学习和利用经验，可能会重蹈覆辙。同时，机械地运用这些知识又很可能忽视了客户的特殊要求。所以不妨把这里提到的方法看作是工匠的工具，把自己看作是需要了解何时和如何使用工具来创造出最终优质产品的工匠
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了解数字经济企业机遇、企业数字化战略 了解零售、零售演变及新零售知识框架 掌握新零售知识框架、数字化的价值链重塑 掌握新零售数字化渠道、供应链管理模型 掌握新零售数据化转型与渠道管理变革能力 未来零售行业的发展趋势与展望
“碳中和”已经在全球范围内达成最广泛的共识，已有140多个国家和地区宣布了碳中和目标。在未来三、四十年，智能化、低碳化是两个“确定性”的趋势。智能化正在加速到来，它将影响我们每一个人、每一个家庭、每一个组织，乃至我们整个社会。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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