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南方电网数字化转型之路

南方电网公司心系“国之大者”,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,坚决贯彻落实党中央关于建设网络强国、数字中国、智慧社会的战略部署,深入推进数字化转型和数字电网建设。自2018年开启数字化建设以来,南方电网公司抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇,在电网数字化、运营数字化、服务数字化、数字产业化等方面持续发力,以数字化赋能高质量发展,加快建设具有全球竞争力的世界一流企业,为经济社会发展提供清洁低碳、安全高效的能源保障,服务广东、广西、云南、贵州和海南等南方五省区高质量发展。

  • 2022-08-14
  • 阅读810

恒大新能源汽车数字化工厂总体设计与建设详细剖析

?本文以恒大新能源汽车智慧工厂构建与运营的实践为例,对数字化信息技术与传统制造产业创新融合应用实例展开研究,分析了构建数字化工厂的目的、数字化工厂总体设计、数字化工厂建设路径要素,以期为我国制造业的转型升级之路提供参考。

  • 2022-08-14
  • 阅读844

40张图详解Docker容器监控

在企业中,通常业务是不允许随意停止的,否则将给企业带来巨大的经济损失。 运维工程师要保证业务正常运行,就必须利用工具时刻监控业务的运行状态,容器中的业务也不例外。 除了容器自身的监控命令外,还有一些针对容器的动态特征而开发的第三方监控工具。 本章将对容器监控及其相关内容进行详解。

  • 2022-08-08
  • 阅读819

全网最全postman使用教程

postman是一款支持http协议的接口调试与测试工具,其主要特点就是功能强大,使用简单且易用性好 。 无论是开发人员进行接口调试,还是测试人员做接口测试,postman都是我们的首选工具之一 。 那么接下来就介绍下postman到底有哪些功能,它们分别都能干些什么 。下面先通过一张图来直观的来看下postman中所包含的功能 。

  • 2022-08-08
  • 阅读739

腾讯大数据安全体系(PPT)

腾讯大数据安全体系(PPT)

  • 2022-08-08
  • 阅读797

集团型企业数据中台建设方案(PPT)

要想更好地挖掘出数据的价值,就需要一个强有力数据中台来打破传统企业组织架构下IT和业务的壁垒,将原本复杂分散的数据孤岛充分进行整合,省去业务数据跨部门传递,并结合高性能的算法开展数智运营,将基于技术的数据分析结果直接转化为业务优化方案。 对于大型集团型企业来说,基于数据中台可以实现产品、营销、客户等角度的全域闭环分析,实现业务与经营的洞察和预测,把数据这种“生产资料”转变为持续增值的数据“生产力”,以此来不断推动企业业务模式的优化以及商业创新。 从这个角度来说,数据中台可以说是企业数字化转型的“核心引擎”,关系着数字化转型的成功与否,尤其是已经开展了大量信息化建设的传统企业在这一点上更为明显。事实上,这一点也已经成为了众多大型企业的共识。 下面这份PPT材料主要介绍了集团型企业数据中台的建设背景和顶层设计思路,重点阐述了数据中台的功能应用,以及数据中台建设完成后的运营,最后谈了几点大数据分析治理的应用。

  • 2022-08-05
  • 阅读897

数据中台整体规划建设方案(ppt)

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  • 2022-08-05
  • 阅读1416

MyBatis的三种分页方式,你用过几种?

分页是我们在开发中绕不过去的一个坎!当你的数据量大了的时候,一次性将所有数据查出来不现实,所以我们一般都是分页查询的,减轻服务端的压力,提升了速度和效率!也减轻了前端渲染的压力!

  • 2022-08-02
  • 阅读1312
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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石油化工-不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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