埃森哲中国企业数字转型指数
为发挥工业园区产业集聚优势，推动工业互联网向地市县域落地普及，促进广大企业特别是中小企业加快数字化转型，促进经济高质量发展，工业和信息化部近日印发通知，组织开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动。本次活动主题为“工赋园区 数智未来”，活动时间从2022年10月至2023年10月，主要包括政策进园区、网络进园区、标识进园区、平台进园区、安全进园区、要素进园区、应用进园区等内容。
在信息化和工业化深度融合的历史潮流中,选矿设备智能化成为引领行业发展的主旋律。随着现代信息化技术的突飞猛进,物联网技术在各行各业得到普及和应用,其中包括传统的机械制造产业。互联网、物联网及云端技术的发展,为机械工业选矿设备的智能化发展提供了新的契机。
2022年8月份，我国移动物联网连接数首次超过移动电话用户数，由此，中国正式成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家。 从技术角度来看，这意味着自移动通信网络于上世纪80年代诞生起，其主要服务对象已发生巨大变化。从经济角度来看，则意味着移动物联网已经成为推动经济社会数字化转型的新引擎。
统计显示，我国移动物联网用户规模快速扩大，截至2022年底，连接数达18.45亿户，比2021年底净增4.47亿户，占全球总数的70%。移动物联网连接数的快速增长显示我国移动物联网发展步入快车道，产业和应用发展取得显著成效，正加快赋能各行业数字化转型和绿色低碳发展。
2021年，国务院办公厅印发了《关于推动公立医院高质量发展的意见》，对公立医院使命定位和发展变革提出了新的要求。那么为什么目前要提出医院高质量发展？怎样通过管理创新实现医院高质量发展？这些管理创新对医院信息化建设提出了哪些新的任务要求？以及我们如何通过技术创新方可赋能医院高质量发展呢？
数字观察眼︱2023年河南新培育一批省级工业互联网平台！近日，河南省工业和信息化工作会议在郑州召开，会议提出2023年重点做好7个方面工作，其中强调2023年要壮大数字发展新动能!一是全方位建强数字基础设施;二是全链条壮大数字核心产业;三是全场景推进数字融合应用。
“工业互联网”和“新基建”是数字经济时代常常被提起的两个名词，然而很多人对这两者的含义却并不清楚，甚至产生“工业互联网是新基建吗”这样的疑惑。要想跟上时代步伐，实现企业的智慧化改革，就要首先弄清楚工业互联网和新基建究竟是什么？
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下，制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新，同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变，机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹，还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。
功率预测是新能源电力系统应对风电随机波动、保障安全稳定运行的前置支撑。 风电装机规模快速跃升，而预测精度提升相对滞后，预测误差对电力系统的冲击持续放大。 突破预测精度瓶颈，成为保障新能源电力系统安全运行的关键。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
《2026全球个人机器人行业研究报告：进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开，希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事，回到一个更重要的判断标准：机器人能否进入真实生活，并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值
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