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管工厂、管生产、管改善,用好这10大法则你也是专家!

作为现场管理者,不论是生产经理、生产主管、车间主任、领班、班组长,还是改善工程师、IE工程师、质检工程师,必须对这三要素和两流作细致的分析和研究,从中发现问题、分析原因、找出解决问题的答案来。

  • 2022-10-31
  • 阅读478

螺杆压缩机常见故障大总结!

螺杆制冷压缩机特点: 1. 结构简单,机件数量少,转子轴承等强度耐磨程度高; 2. 强制输气,即排气量几乎不受排气压力的影响; 3. 在宽广的工况范围内,仍可保持较高的效率; 4. 采用了滑阀调节,可实现能量无级调节,对进液不敏感。

  • 2022-11-02
  • 阅读511

精细化状态监测服务,全面提升炼化装置关键机泵的可靠性

精细化状态监测服务主要包含:机泵的运行工况评估、转子稳定性监测、滚动轴承故障监测及机械密封可靠性管理。进行长周期数据采集和数据积累,通过工况分析、振动趋势和频谱分析、温度趋势监测等技术措施,对影响可靠性和MTBF的转子、轴承、机械密封等零部件进行早期故障预警,对机泵整体健康状况进行评估,最大限度的降低由于轴承损坏和密封泄漏导致的非计划停机风险,提高运行的可靠性,为机泵连续、可靠、安全、稳定运行保驾护航,为用户创造价值。

  • 2022-10-31
  • 阅读567

教你解决生产管理与设备管理的矛盾

生产管理与设备管理的矛盾在很多生产型企业中都普遍存在。一般来说,设备管理是企业生产经营管理的基础工作,主要工作目标是为生产服务。两者之间,那为什么会存在矛盾呢?本质原因是企业管理人员(包括决策层)“重生产,轻设备”。因为企业看中的都是经济效益,而生产突显的是直接的经济效益;而设备管理,直接突显的更多都是成本增加。我公司在这点上问题还是很多。

  • 2022-11-02
  • 阅读574

压缩机等动设备检修知识,以后派的上大用场!

动设备是工厂生产能够正常运行的重要组成部分,因此对设备进行维护检修保养就是为了保证其正常运转的前提。这期将为大家盘点各类动设备的检修知识,等到厂里设备检修时,说不定就能派上用场哦~

  • 2022-10-31
  • 阅读573

设备管理中开展自主保养的七个步骤和三大阶段

TPM管理的一项特色是自主保养,即制造部门也参与设备保养的精益管理工作。在竞争激烈的环境下,为求企业的生存,设备管理保养活动的重要性将受到重视,同时,需要对操作人员以及保养业务再做检讨。

  • 2022-11-02
  • 阅读613

国产CPU三种发展模式和乱象

过去20多年,中国的CPU发展主要有两种模式: 一是高铁模式。以海思、海光、飞腾等为代表的企业,兼容X86/ARM主流生态,通过“引进-消化-吸收-再创新”,研发出有市场竞争力的产品,努力在国内市场占有一席之地。 二是北斗模式。以龙芯、申威为代表的企业,独立构建技术体系,独立建设产业生态,目标是通过完全自主来实现可控。 近年来,出现了第三种模式——5G模式,国内越来越多的企业自发地选择开放指令集RISC-V,参与RISC-V全球生态建设,通过融入国际生态、兼容国际标准、打造国际优势。 这三种模式并不是谁取代谁的关系。相反,都需重视与发展,因为当前中国的处理器发展需要多种模式并进的“饱和式救援”。

  • 2022-11-02
  • 阅读373

设备点检知识大全

?现代化的生产设备日益向大型、连续、高速和高度自动化方向发展,一旦发生故障就会全面停机,影响到整个生产计划,也给企业造成了重大的经济损失。设备点检能够帮助人们准确预测设备的使用寿命,为设备的安全运行、降低设备事故、实现效益最大化奠定基础。因此,设备点检在生产中非常重要。

  • 2022-10-28
  • 阅读451
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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