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破解Kubernetes应用开发困局

对于传统的开发过程来说,大部分开发处于一个单体应用的架构。随着单体应用越来越复杂,很多团队会发现,单体应用已经不能很好地嵌合公司的业务发展需要,也不能很好地在公司现有组织架构的责任划分中承担迭代作用。

  • 2022-09-29
  • 阅读425

容器云资源数据关联与数据联动的难点和解决思路

随着容器云覆盖的业务越来越多,日常人工的容器云维护方式和管理已经无法满足技术上的需要,因此拥有自动化运维解决方案至关重要。容器云自动化运维需要覆盖多种类型的IT环境,并具备可扩展的能力,便于获得对全局基础架构的完全可见性和性能控制。

  • 2022-09-29
  • 阅读413

数据要素的界权、交易和定价研究进展

数据及其交易的价值日益凸显,但缺乏系统、跨学科的理论研究与支持。本文首先对数据界权进行综述,在场景性公正原则下,针对数据内容和数据产品细分数据权利,明确数据资产化的前提。本文继而总结数据资产的可复制性、价值不确定性等特点;并对数据的流通方式,以及数字产品、数据产品的交易和定价分别进行综述。相对于要求企业主动共享数据,若干数据交易技术(尤其是采取第三方交易平台的方式)更符合经济理性。数据产品的交易模式和卖方策略受应用场景和买方异质性的影响较大,差异化产品和定价是最主要的思想,区块链技术是完善数据交易的方案之一。最后,本文对数据资产的多种定价原则和方法的适用性和局限性进行综述。

  • 2022-09-30
  • 阅读574

DT时代全链路数智化转型

如今,数字经济已经成为中国社会的主流,数字经济已经成为每个人工作、学习、上班的第二空间,数字经济成为我国国民经济高质量发展的新动能。

  • 2022-09-29
  • 阅读473

当企业从流程驱动转向流数融合,如何打造数据驱动的企业?

当业务成为业务流程本身,数据成为业务的一种存在形式,就具备了数据驱动流程的基础。从流程驱动到流数融合成为数字化转型的确定性趋势之一。

  • 2022-09-29
  • 阅读517

机器人十大前沿热点领域(2022-2023)

该报告根据国家“十四五”发展规划,面向国家智能制造发展战略需求,结合“硬科技”最新发展前沿与趋势,调研走访在机器人领域具备技术领先水平和特色应用优势的骨干企业,组织拜访了来自于知名高校、研究机构的机器人相关领域专家学者,系统分析梳理了权威智库和知名战略咨询公司的机器人相关研究报告、机器人创新创业的分析报告,归纳出2022-2023年机器人十大前沿技术;并结合我国国情和机器人产业发展现状,提出了2022-2023年十大机器人应用热点产品。

  • 2022-09-27
  • 阅读604

中国存力白皮书(2022年)

在国家数字经济大战略下,数据作为生产要素,已成为重要的资产。海量数据呈指数级增长,数据流动加速,存储作为承载数据的关键设施,其重要性更加凸显。

  • 2022-09-27
  • 阅读424

智慧城市升级版已来|城市大脑建设标准十大原则

经过50多年的发展,互联网逐步从网状结构演化为类脑模型。在21世纪,数十亿人类群体智慧与数百亿机器智能通过互联网大脑架构形成一种自然界前所未有的类脑复杂智能巨系统。互联网的这一巨大变化将对21世纪科技生态产生重大影响。包括物联网、云计算、大数据、边缘计算、数字孪生、工业互联网、城市大脑和工业大脑在内的许多前沿科技的产生,都与互联网大脑架构的发育有关。

  • 2022-09-27
  • 阅读417
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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