数字政府蓝皮报告

党的二十大报告提出，以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。今年 2 月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》（下称《规划》）。《规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。数字政府作为数字中国战略的核心枢纽，与落实数字中国规划、驱动数字中国发展的关键引擎，正全面引领驱动数字化发展，为推进中国式现代化发展提供有力支撑。

2023-07-20
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智慧校园信息化解决方案

基于深度学习的视频智能算法:海量智能分析模型训练素材库，高质量视频/图像数据源:可持续提升性能的业务分析模型。

2023-07-26
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国内外数字孪生平台初探

作为构建和运行数字孪生业务应用的基础，数字孪生平台集成了多种技术的工具和套件，向上可以为各类应用开发提供服务接口，向下可以连接各类物理对象，有效降低企业应用数字孪生技术的开发成本和开发周期。本文将介绍数字孪生平台的概念与特征，并盘点国内外主要的数字孪生平台供应商。目前，数字孪生平台的发展与应用还处于探索阶段，不同厂商的技术水平、平台能力、开放性和实现手段差异较大。

2023-07-19
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安全技术防范系统及其发展趋势

所谓“安全防范”是指以维护社会公共安全为目的的防盗、防火、防破坏等的安全手段与措施。显然，安全是目的，防范是手段，即通过防范的手段实现安全的目的。安全防范广义地说，由物防、人防、技防三个部分组成:

2023-07-26
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配电网智能感知关键技术及应用

介绍现阶段配网运行监测中存在的关键问题与趋势，针对性的从感知层、传输层、应用层三个层面，分享主要解决方案，以及在环网柜、配电线路、配电管廊等配网重要设施中的应用案例。最后结合当前国际、国内技术前沿对配电智能感知技术的未来进行了展望。

2023-07-26
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2023年中国信创产业研究报告

本报告在对信创内涵、相关政策进行概述的基础上，对基础硬件、云基础设施、基础软件、应用软件、网络安全等信创产品服务以及典型信创供应商进行研究，并对金融、电信、电力等行业的信创发展历程及信创整体建设进展进行回顾总结，最后归纳出信创建设面对的挑战，提出破局发展的猜想。受宏观经济影响，艾瑞预测未来2年信创市场规模的增速有所下降，但数字中国强化关键能力、各领域构筑自立自强的数字技术创新体系的决心不会动摇，艾瑞预期中国信创市场整体规模仍将保持30%以上的年增长。随着行业信创的深入、应用软件的成熟，信创产品将渗透至更多核心业务场景，预期2025年恢复高增速，于2026年突破2000亿元。

2023-07-26
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智慧旅游（景区）信息化解决方案

我国的智慧旅游建设已经从随机化、零散化逐渐形成规范化、标准化、科学化的建设模式。我国多地区省市级旅游单位都推出了智慧旅游、智慧景区建设规范以及评分办法。现在，我们结合各地智慧景区建设指导文件设计本方案，提出5+5的智慧景区设计思路以及1+7+N的智慧景区系统架构体系。下面结合市场比较普遍的需求与我们的解决方案作详细说明:

2023-07-26
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工信部等五部门联合印发《制造业可靠性提升实施意见》

近日，工信部、教育部、科学技术部、财政部、国家市场监督管理总局五部门联合发布《制造业可靠性提升实施意见》（以下简称《意见》），提出八大重点工作任务部署，旨在围绕制造强国、质量强国战略目标，聚焦机械、电子、汽车等重点行业，对标国际同类产品先进水平，补齐基础产品可靠性短板，提升整机装备可靠性水平，壮大可靠性专业人才队伍，形成一批产品可靠性高、市场竞争力强、品牌影响力大的制造业企业。

2023-07-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。