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世界雷达发展简史

雷达的基本概念形成于 20 世纪初。但是直到第二次世界大战前后,雷达才得到讯速发展。早在 20 世纪初,欧洲和美国的一些科学家已知道电磁波被物体反射的现象

  • 2023-10-24
  • 阅读311

电力通信的意义和作用

电力通信作为行业性的专用通信网,是随电力系统的发展需要而逐步形成和发展的它主要用来缓解公网发展缓慢而造成的通信能力不足并填补公网难以满足一些电力部门特殊通信需求的矛盾,以保证电力专业化生产正常高效地进行。电力通信的业务可划分为关键运行业务和事务管理业务两大类。关键运行业务是指远动信号、数据采集与监视控制系统、能量管理系统、继电保护信号和调度电话等,事务管理业务包括行政电话、会议电话和会议电视、管理信息数据等。不同的电力通信业务,要求也不同。关键运行业务信息量不大。但对通信的实时性、准确性和可靠性要求很高,事务管理性业务则是业务种类多变化快、通信流量大。

  • 2023-10-24
  • 阅读1070

智慧园区解决方案全文

经过近30年的高速发展,中国园区经济已经成为国民经济不可或缺的重要组成部分,引领着全国及各地的改革开放与技术创新。在复杂多变的国际经济形势和国内经济快速发展、变化、调整和转型的背景下,园区管理出现了创新发展的新趋势。

  • 2023-10-24
  • 阅读299

智慧物流信息化解决方案

电子商务与快递物流是现代服务业的重要组成部分,与民生息息相关。随着电子商务的快速发展,物流快递方面暴露出一些问题,制约我国的智能制造计划快速发展出台《意见》,就是要全面复制推广试点经验,加快推动制度创新,解决发展中的新问题,进一步提高电子商务与快递物流协同发展水平

  • 2023-10-24
  • 阅读318

建筑施工噪声污染及防治解决方案

随着城市的快速发展,建筑施工的噪声污染问题也日益突出,尤其是城市人口稠密地区的建设项目施工中产生的噪声污染,不仅影响周围居民的正常生活,而且严重影响城市环境形象.工程施工单位与周围居民因噪声而引发的纠纷时有发生,群众投诉日渐增多.如何加强城市建筑施工噪声管理,采取有效措施防治噪声污染,给居民一个宁静的生活环境,已成为环保部门的一项重要工作.城区建筑施工噪声主要来源于建筑机械,其产生的噪声一般都超过国家施工临界噪声限值,影响周围居民正常生活和身体健康.噪音控制在技术上虽然现在已经成熟,但由于现代工业、交通运输业规模很大,要采取噪音控制的企业和场所为数甚多,因此在防止噪音问题上,必须从技术、经济和效果等方面进行综合权衡.近年来,随着城市的快速发展,基础设施建设、房地产开发、旧城改造力度不断加大,随之而来的建筑施工噪声污染问题也日益突出.因此,针对如何有效控制建筑噪声,提出了相应的防治措施.

  • 2023-10-20
  • 阅读377

云计算安全等级保护2.0合规能力白皮书

《新华三云计算安全等级保护 2.0 合规能力白皮书》从等保能力验证技术架构、新华三云计算安全能力等保 2.0 合规状况及白皮书使用建议等方面做了详细阐述。借助白皮书,客户能够快速获取多交付场景下新华三云计算安全合规防护能力,同时结合客户侧的应用、安全管理、物理环境等方面的保护措施,共同构筑满足等保和客户需求的信息系统整体安全防御体系。

  • 2023-10-20
  • 阅读878

华为&SZAD:2023数字化赋能工业上楼白皮书

随着城市可开发土地越来越少,工业上楼席转全国,方兴未艾,建筑是一个拥有 2000 多年历史的极其传统行业,用传统方式很难找到合理的解决方案,通过数字化技术方式跨界到建筑界,期待资源整合出一个新物种建筑-数字化赋能

  • 2023-10-20
  • 阅读490
  • 下载0

云数据中心整体规划方案

2013年的数据中心技术体现出两大动向:“硬件重构”和“软件定义”。硬件重构解决了资源“Scale”的问题,软件定义数据中心则是为了“Auto”的目标。AWS从IBM手上以更高的要价赢得CIA之战中,可以赢在“Scale”和“Auto”。在这一过程中,开始出现两个泾渭分明的阵营:以GoogleFacebook以及国内BAT为代表的互联网企业发起了“硬件重构”运动列如OCP和天蝎项目;另外则是以传统企业市场为主,希望以“软件定义”的方式整合数据中心。两个阵营都有同样的目标:希望通过重新整合来解决数据中心的规模扩展和自动化运维,降低固定资产投资规模和高昂的运营成本

  • 2023-10-20
  • 阅读336
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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