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中国算力发展观察报告2023

本报告聚焦于算力作为推动数字经济发展的关键引擎和支撑动力这—议 题, 首先, 构建起包含了算力投资与算力服务的内生增长模型, 分析了算力 在数字经济时代作为新兴生产要素推动经济增长的基本原理与作用机制; 其次, 报告从分析算力如何推动各产业数字化转型升级视角, 分析了算力在 推动互联网、金融、制造、医疗、电信、能源、交通等企业重塑竞争优势, 以实 现可持续增长方面发挥的积极作用, 并列举了各领域代表企业基于算力基 础设施, 推动自身数字化、智能化建设的典型案例;再次, 报告从算力供需平 衡、算力全生命周期碳排放、算力标准与生态建设、企业智能化变革等方面, 提出未来算力高质量发展行动建议, 为我国政府制定政策及企业数智化转 型提供参考, 推动算力产业和经济社会实现高质量发展。

  • 2024-01-11
  • 阅读862

智能仓储物流解决方案

全方位整合库存,促进供应链流程再造 深度整合仓储物流资源,为电商发展提供支撑 建设智慧仓储物流,逐步实现互联网化 信息平台互联互通,助力城市共同配送体系建设 挖掘存货价值,担保存货管理进一步规范 创新应用绿色技术,引领仓储业持续转型升级

  • 2024-01-12
  • 阅读340

智慧学院智能化项目规划设计方案

项目占地面积约xxx平方米,总建筑面积约xx万平方米(计容建筑面积约xxx万平方米),地上建筑面积约xxx万平方米,地下建筑面积约xx万平方米。 亿 能同时容纳xxx研究生(硕士生xx名、博士生xxx名、留学生xxx名)及xx名教职工、科研人员进行工作和学习。

  • 2024-01-12
  • 阅读326

智慧河道水位流量监测系统方案

实现整体河道在线式视频监控,为河道治污追源提供及时便捷的追查手段,同时对排污等违法行为提供监控预警和取证。二是管理人员、巡查人员能够通过移动终端查看实时视频,实现随时随地监控河道状况,可智能分析人员轨迹,辅助河道巡查考核,辅助违法抓拍。三是可通过视频监控手段,加以智能化分析,在末端截污、点位治理、源头治理、河道系统治理上形成高效、可视化、平台化、信息化的治理方法,为滇池保护治理提供有针对性的决策依据。四是为智慧河道、智慧城市提供感知层数据基础,在增加各类传感设施后,可提供包括河道排污口、雨水管道等水位、流量、pH值、温度、浑浊度、COD、BOD、氨氮等重要传感数据在线式采集、上传、分析,为每条入滇河道形成定期的河道数据分析报告

  • 2024-01-11
  • 阅读406

2023年中国互联网科技产业发展趋势报告

根据2023全年观察,针对互联网及数字科技领域的综合产出。我们细致的梳理了疫情后,各互联网产业面对新经济环境下的应对,和未来可能面临的核心问题。是中国互联网产业最权威的研究成果发布。

  • 2024-01-11
  • 阅读372

区块链基础设施研究报告(2023年)

经过两年的跟踪研究,我们发现全球范围内对于区块链基础设施的探索正逐步由部署建设阶段步入到规模化应用阶段,但是仍然无法回答区块链基础设施具体形态是什么、采用哪种建设路径、商业化缺少杀手锏应用等问题。为此本报告重点研判了区块链基础设施形态、四条建设路径发展趋势,并给出区块链基础设施大规模应用构建机制,希望能够为技术和产业变革提供创新动力及指导建议,更好地发挥区块链作为基础设施的作用和功能。

  • 2024-01-10
  • 阅读457
  • 下载1

智慧统战设计方案

智慧统战是智慧的重要组成部分,借助信息化平台,开辟统战工作在信息化时代的新空间,打响统战工作的新名片。

  • 2024-01-11
  • 阅读1179

智慧医院整体规划设计方案

信息化建设平稳发展,系统应用全面普及建成以电子病历为核心的医院临床信息系统,支撑了医院的集团化发展和外部机构合作

  • 2024-01-11
  • 阅读374
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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