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工业元宇宙园区应用白皮书

“园区经济”是极具中国特色的发展经验,是我国经济发展的重要基石。工业互联网产业联盟积极推进工业互联网赋能园区转型发展,先后研究并发布工业互联网园区指南、工业互联网碳达峰碳中和园区指南、工业互联网园区应用场景白皮书以及评价模型、解决方案案例汇编等研究成果,持续加强顶层设计,引导园区数字底座建设、园区服务生态培育和应用标杆打造。

  • 2023-03-28
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智慧军营安防集成系统解决方案【59页23000字Word】

近年来,各级党委对科技强军工作的重视和我国军事科研工作者的不断探索和努力,使军队信息化建设水平不断提高。而我国安防产业的快速发展,则为军队安防建设水平的提高奠定了良好的基础,也提供了强有力的支撑。

  • 2023-03-28
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数字农业农村解决方案(69页 PPT)

提升农业发展质量,培育乡村发展新动能:夯实农业生产能力基础、实施质量兴农战略、构建农村一二三产业融合发展体系、构建农业对外开放新格局、促进小农户和现代农业发展有机衔接

  • 2023-03-28
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电池极片辊压设备的预测性维护实践

1. 辊轴磨损: 长时间的使用会导致辊轴表面磨损,影响辊轴的使用寿命和正常运转,需要进行更换。 2. 传动系统故障: 锂电辊压设备的传动系统包括电机、减速器、链条等组件,如果其中的任何一个出现故障,都会影响设备的正常工作。 3. 液压系统故障: 锂电辊压设备的液压系统包括油泵、液压管路、阀门等组件,如果其中的任何一个出现故障,都会导致设备无法正常工作。 4. 电气故障: 锂电辊压设备的电气系统包括电线、开关、控制器等组件,如果其中的任何一个出现故障,都会影响设备的正常工作。 5. 机械故障: 锂电辊压设备的机械部件,如轴承、滑块、导轨等,长时间的使用会导致磨损或者松动,影响设备的正常工作。 针对这些常见故障,可以通过定期维护和保养来预防,以及采用预测性维护的方法来提前检测和修复潜在的故障。

  • 2023-03-27
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OEE统计及监测的8大常见错误

OEE(设备综合效率)即表现设备实际的生产能力相对于理论产能的比率,是一种独立的测量工具,用于监控、评估和提高生产过程的有效性。企业可以通过监测其OEE来发现改进机会,以提高生产力。然而,在进行OEE统计时,企业也常常容易犯错。本文旨在帮助企业发现并避免在OEE数据统计及监测过程中常见的8大错误。

  • 2023-03-27
  • 阅读348

智慧化工园区解决方案(1)

园区属地企业的环境信息、危化品信息及隐患信息等情况掌握的不够清晰重大危险源需要实时监控的重点部位无法动态监管,现场应急响应与处理处置设施存在资源不匹配

  • 2023-03-27
  • 阅读202

智慧社区建设解决方案

整个智能社区系统的建设是整合各个子系统并使其各个子系统内部间连接,同时整个系统与外部建立连接。整个系统由系统前端、传输网络、中心系统这三个相互衔接组成。

  • 2023-03-27
  • 阅读228

智慧校园顶层设计与规划方案(71页 PPT)

“数据不共享、业务不协同”的信息化烟肉马显 项目驱动的建设模式边际递减效应突出 前期积累的矛盾已经开始集中爆发 信息化进程出现停滞、徘徊和波动现象

  • 2023-03-27
  • 阅读258
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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