预见2024：自动驾驶产业技术趋势展望(附技术路径、投资方向等)

——原标题：预见2024：自动驾驶产业技术趋势展望(附技术路径、投资方向、专利布局、科技企业布局等) 行业主要上市公司：四维图新(002405)、东软集团(600718)、启明信息(002232)、高鸿股份(000851)、易华录(300212)、银江股份(300020)等本文核心观点：自动驾驶将成为未来交通出行的重要发展方向，全球导航卫星系统为自动驾驶专利技术布局重点为未来重点发展方向。

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故障预测与健康管理——PHM技术简介

PHM技术代表了一种理念的转变，是装备管理从事后处置、被动维护，到定期检查、主动防护，再到事先预测、综合管理不断深入的结果，旨在实现从基于传感器的诊断向基于智能系统的预测转变，从忽略对象性能退化的控制调节向考虑性能退化的控制调节转变，从静态任务规划向动态任务规划转变，从定期维修到视情维修转变，从被动保障到主动保障转变。

2024-02-15
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4000字长文：A公司的数字化转型实践

在21世纪的第三个十年，全球制造业正经历着一场前所未有的数字化转型浪潮。从美国的“先进制造业伙伴计划”到德国的“工业4.0”，再到中国的“中国制造2025”，各国都在抓紧布局，将云计算、大数据、物联网和人工智能等先进技术融入制造业中。这些技术不仅为企业降低了生产成本，还提高了产品创新能力和生产柔性，同时还推动了制造服务的发展。

2024-02-15
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企业数字化转型：1个核心、2种力量、3个关键点、4大转型、5大平台

企业数字化转型源于当今数字化时代的巨大变革。随着科技的飞速发展和全球市场的日益竞争，企业们正面临着前所未有的挑战和机遇。这些挑战包括消费者行为的变化、新技术的涌现以及市场竞争的加剧。在这种环境下，传统的商业模式和运营方式已经不再适用，迫使企业必须适应这个新时代的变革。

2024-02-15
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万字长文：企业数字化转型建设实战经典50问

首先还是得培养业务人员的AI意识，也就是数字化转型过程中经常提到的转意识；要让业务人员全面了解AI的背后逻辑是什么，如何在工作中利用AI，出现问题了原因是什么，是企业原始数据不够精细，还是管理流程出了问题，要让业务人员尤其是管理者清楚的知道AI并不是喊一句：芝麻开门那般简单，要拒绝完美主义，因为从技术角度讲当前的AI并不是完美的，从应用角度讲，还是有限的，因此企业需要的是一个AI+人工不断精进学习的过程，企业应当杜绝短期见效主义，出现一点问题后就大喊“AI无用论”的现象，所以业务人员具备AI思维很关键，要打破传统工作思维，用AI的逻辑去思考、解决问题是关键。

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企业数字化转型建设实战问答（一）

2024-02-16
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全员设备管理TPM培训课件

2024-02-14
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168项4M1E落地改善案例168页PPT（SMT+DIP+PCBA组测包）

168项4M1E落地改善案例 168页PPT（SMT+DIP+PCBA组测包）

2024-02-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究：农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮，没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩，这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中，有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是，新订单指数7月份下跌2.7点，降至三年低点48.5，显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点，降至49.6，重新进入收缩区间。在此背景下，产出指数7月份下降1.5点至49.9，指向制造业生产略有收缩。此外，投入采购指数下降2.0点至49.4，表明采购活动减少。此外值得注意的是，出厂价格尽管投入价格持续上涨，但仍进一步下降:材料价格持续上涨，但速度放缓，投入价格指数为53.2。与此同时，出厂价格指数微降0.4点至47.8，显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”，联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP)，成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作，以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标，该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导，该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成，该委员会指定不同的“任务”，这些任务可以是研究项目或活动领域。