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智慧工业园区建设方案

本方案将以智慧应用为核心,科学技术为基础,针对厂区大楼的特点,依靠先进的设备和科学的管理,利用计算机及相关最新技术,将建筑技术与计算机技术、自动控制技术、通讯与信息处理技术等先进技术相结合,应用适度超前的先进、适用、优化集成的成套技术体系和成熟的设备体系,即打造成先进安全的企业生产智慧园区建设项目。

  • 2023-08-07
  • 阅读223

移动通信光缆线路技术标准

设计图纸是工程施工的重要依据,它关系到工程预算:材料计划、采购供应、网络规划,在施工中,如无特殊情况,应严格按照设计图纸进行施工 2、在施工中,由于特殊情况不能按照设计图纸进行施工的,可进行原设计变更,设计变重的程序是:报项目管理人员变更理由,项目负责人报监理单位进行审查核实,然后向建设单位上报设计变更,待建设单位同意后方可按照变更后的路由进行施工,较大的变更需要设计单位重新设计,施工队无权自行改变设计。

  • 2023-08-04
  • 阅读275

地铁高架桥施工技术方案

城市高架轨道交通的上部结构施工方法受到受到桥梁类型、跨径、城市环境要求、施工机械化水平等因素影响。在跨越内地受季节影响的河流段,高架桥基础采用钻孔灌注桩,桥墩采用双管竖直支墩结构形式,上部结构采用多跨连续箱梁。

  • 2023-08-04
  • 阅读358

中国移动通信公司技术白皮书

BEA 公司作为当今软件应用服务器市场的翘楚,公司技术和产品脱胎于电信业巨子 AT&T,解决方案成功服务于世界 500 强中所有的电信公司,在电信行业积累了深厚的经验。BEA 中国公司则始终关注着中国移动的信息化建设,致力于将先进的行业经验和优秀的产品和解决方案服务于中国移动。本方案详细阐述了对当今中国移动的竞争分析、NGOSS 系统的建设分析、中国移动本士化的解决方案设计以及 BEA 公司的解决方案综述,本方案力图为中国移动提供一个先进的而又是可行的整体解决方案。

  • 2023-08-04
  • 阅读401

数字基础设施技术趋势白皮书 2023 -中兴 (1)

技术创新是生产力进步、产业发展的核心驱动力。世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布(Klaus Schwab)在其所著的“第四次工业革命”中指出,近代以来,人类经历了四次由技术创新引领的工业革命。第一次起始于 1760 年左右,以蒸气机、铁路的发明和广泛应用为主要标志,使人类从手工工艺时期跃进到机械化生产阶段;第二次始于 19 世纪末,以电的发明和广泛应用为标志,电力工业、化学工业以及电报、电话等的迅速发展,使人类进入大规模工业化生产时代;第三次工业革命始于 20 世纪中期,以通信技术、计算机技术、互联网技术(简称信息通信技术,或 ICT 技术)为主要标志,人类进入自动化生产阶段;第四次工业革命目前正在发生,是第三次工业革命的延续,但技术创新的速度、广度和影响力以指数级别上升。第四次工业革命以数字化和智能化为主要特征,标志性技术有物联网、大数据、人工智能等,尤其是以深度学习为代表的人工智能技术的突破,使人类逐渐从数字社会迈向智能社会。

  • 2023-08-03
  • 阅读407
  • 下载0

智慧公安总体建设方案(79页 PPT)

5G云计算大数据、移动互联网、物联网和人工智能等新技术的深度应用,将是数字公安阶段的显著特征 交互全息化,指挥实景化 研判智能化,应用移动化 信息多元化,数据共享化 资源虚拟化,能力平台化终端融合化,装备场景化

  • 2023-08-04
  • 阅读1908
  • 下载8

光电开关的技术实现原理

光电开关(光电传感器)是光电接近开关的简称,它是利用被检测物对光束的遮挡或反射,由同步回路选通电路,从而检测物体有无的。物体不限于金属,所有能反射光线的物体均可被检测。光电开关将输入电流在发射器上转换为光信号射出,接收器再根据接收到的光线的强弱或有无对目标物体进行探测。

  • 2023-08-02
  • 阅读294

智慧港口信息化管理平台解决方案

在现有省、市港口信息化系统进行有效整合基础上,借鉴新一代的感知-传输-应用技术体系,实现对码头、船舶、货物、重大危险源、危险货物装卸过程、航管航运等管理要素的全面感知有效传输和按需定制服务,为行政管理人员和相关单位及人员提供高效的管理辅助,并为公众提供便捷、实时的水运信息服务。

  • 2023-08-02
  • 阅读230
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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