本章重点介绍了Html5中SpeechSynthesis这个类，通过这个类完成了一个诗词类赏析文本的播报功能
Hello大家好，我是Dream。 最近受邀参与了 亚马逊云科技【云上探索实验室】 活动，基于他们的sagemaker实现了机器学习中一个非常经典的案例：猫狗分类。最让我惊喜的是的模型训速度比想象中 效果要好得多，而且速度十分迅速，而且总体感觉下来整个过程十分便利，使用起来也是得心应手。 那接下来跟随我的视角，来一起复盘一下整体做的过程，来感受一下其强大便利之处。
大家好！希望大家多多关照和支持大家一起努力，共同成长，相信我们都会遇到更好的自己,期待我的文章能给各位带来知识的收获和解决问题的灵感,m大家的三连是我不断更新的动力,ChatGPT是一种由OpenAI开发的预训练语言模型，它是基于Transformer架构并使用了大量的文本数据训练而成。
本篇博文体验AI时代的搜索引擎 : 微软New Bing。相信很多人还没有体验过吧，是申请失败吧？文末告诉你方法，秒过！
数据准备：从公共数据集中获取数据，并进行数据清洗和特征工程处理，将数据转化为适合机器学习算法处理的格式。创建SageMaker Notebook实例：通过AWS Management Console或AWS SDK创建SageMaker Notebook实例，并连接到实例。编写代码：在Notebook中编写代码，使用Amazon SageMaker提供的XGBoost算法和数据输入通道，加载并处理数据，训练并评估模型。模型调优：通过调整模型的参数和超参数，优化模型性能。
今天突然突发奇想，就想要用java来调用chatget的接口，实现自己的聊天机器人，但是网上找文章，属实是少的可怜(可能是不让发吧)。找到了一些文章，但是基本都是通过调用别人的库来完成的，导入其他的jar还有不低的学习成本，于是就自己使用HttpClient5写了一个，在这里讲解一下思路。对于ApiKey，只能说难者不会，会者不难，这个没办法教。如果代码无法运行，或者运行速度及其缓慢，请使用代理，在HttpClient里面可以很轻松的使用代理上面就是一个示例，对于代理，这里也就无法继续进行说明了。
卡尔曼滤波法 是一种比较精确的SOC估计方法，它通过测量电池的电流和电压来估计电池的SOC。该方法利用卡尔曼滤波算法对电池的状态进行估计，从而得到更准确的SOC估计值。接下来我们将介绍卡尔曼滤波算法的基本原理。
3.无法理解人类情感和主观性：由于ChatGPT的回答主要基于预设的语言模型，它的语言能力不够灵活，无法处理部分口语化和文化差异化的语言表达，容易出现回答不准确或模糊的情况。这需要进一步的研究和改进。：目前ChatGPT的对话能力受到很大的限制，无法像人类那样主动提出问题和深入探讨话题，也无法感知和理解某些情境中的隐含信息，限制了它的应用范围和效果。：由于ChatGPT的回答主要基于预设的语言模型，它的语言能力不够灵活，无法处理部分口语化和文化差异化的语言表达，容易出现回答不准确或模糊的情况。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
大模型泛化能力加速具身智能发展，2025年人形机器人进入量产元年资本需求量大，整机布局在一二线城市，关节模组、减产业处于起步阶段，招商代价高，速器、无框力矩电机/空心杯电机、精密传感器、轴承等为各地重点招商方向
场景的数据共享复用。在低空改革试点省份(如湖南、深圳)，试点数据要素市场化改革，探索低空数据确权登记、评估定价、交易流通。
技术没有终点，只有不断迭代的里程碑。AI视频技术的发展，最终将指向“人机共创”的新范式。它不会简单地替代人类创作者，而是将人类从繁琐的重复劳动中解放出来，去专注于更具价值的创意构思与情感表达。 现在的AI，是AIGC和Agent的阶段，下一步
档案管理状态下的文件已经正式成为档案。在该状态下，档案的目录信息和原文信息将不能被修改和删除。 档案管理人员在档案管理状态需要完成的工作一般包括:档案目录的打印和档案装盒以档案上架操作，同时对发现有问题的档案可以进行取消归档,将其退回到文件整理中重新鉴定整理，
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