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从十四五规划看企业数字化转型

“数字化转型”对于传统企业建设而言,不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度是否能接受或适应转型等进行分析和考虑,更是一种思维方式的转型、甚至是对之前的认知的一种颠覆。

  • 2021-03-05
  • 阅读1210
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大型中药制药厂工业物联网平台解决方案

本方案基于中服云工业物联网平台,针对大型中药制药厂的各类生产设备,包括丸剂、颗粒剂、口服液等生产线设备,构建全面的工业物联网平台,实现设备状态监测、数据采集、异常预警、安全报警等功能,助力企业构建完善的智能制造体系,提升生产效率和产品质量。

  • 2025-09-28
  • 阅读788
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智慧校园数字建设整体应用解决方案-最新

在校企共建智慧城市体系下,建设独具特色的智慧校园,集新型信息技术与服务为一体,充分利用领先技术(云计算、 物联网、大数据等)先进理念,改变学校传统环境,创建与社会、城市、社区相融为一体、充分满足用户个性化需求、 辐射和服务社会的智慧校园环境,以实现智慧管理、智慧教学、智慧服务,助推智慧教育梦的实现。为打造地区乃至 全国标杆性智慧校园提供有力支持,促进学校跨越式发展,推进学校信息化水平与国家教育现代化接轨。

  • 2023-03-11
  • 阅读1281
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国央企数字化实践报告-示范引领,数字化转型强化国央企发展动能(1)

2022爱分析·国央企数字化实践报告 -示范引领,数字化转型强化国央企发展动能,2022爱分析·国央企数字化实践报告 -示范引领,数字化转型强化国央企发展动能

  • 2022-08-04
  • 阅读3091
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AI谣言深度研究报告

从强证据到弱证据的优先级排序 一第一优先级:中英文原始法规与监管文件,F提供权威的法律依据和定义框架。 -第二优先级:可复核的学术论文与数据集(FaceForensics++、DFDC等),提供科学验证方法 一第三优先级:事实核查与媒体调查,对具体事件给出时间、传播规模与澄清方信息。 -第四优先级:公开API/数据文档,用于复现传播分析和构建量化指标。

  • 2026-04-03
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2025协调人工智能指导方针:自愿性标准与最佳实践统一框架研究报告(英文)

Organizations looking to develop or deploy artificial intelligence (AI) systems face many barriers in trying to operationalize AI-related best practices. In addition to the many practical hurdles to implementation, such as a lack of resources or in-house expertise, the complex landscape of existing AI guidance itself presents a substantial challenge. Organizations face an overload of information, coming from a myriad of disparate sources, that is often written in language th

  • 2025-12-04
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腾讯云:政企行业转型先锋案例集2024-走深像实 用云有效

腾讯实现战略升级以来,以“扎根消费互联网,拥抱产业互联网,推动可持续社会价值创新”作为发展战略,致力于做好连接器、工具箱和生态共建者”,成为各行各业的数字化助手。我们看到科技的进步,在教育、政府、农业、文旅、能源、工业、消费电子、建筑等行业生根发芽,形成全新产业数字化应用场景。

  • 2025-08-19
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《人工智能赋能基础教育应用》蓝皮书

北京市《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》以习近平总书记关于人工智能的经典论述作为规划起点和实践落点,是人工智能科技创新人才奠基的教育答卷,是智能化产业大变局中教育行业变革的北京蓝图,更是首都在人工智能时代教育强国建设中如何发挥“头雁”引领性的行动指南。

  • 2025-07-22
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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