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【IEEETII】基于时空注意力孪生网络的有限传感器数据风机叶片结冰检测新方法

本文主要研究风力涡轮机叶片结冰检测(ID)的数据驱动方法。鉴于传感器技术在风力涡轮机中的广泛应用,这种数据驱动的ID方法变得越来越突出。然而,目前的方法存在不足,特别是在确认多元传感器数据的结构特性和区分结冰阶段方面,这两个方面对识别故障模式都至关重要。为了弥补这些差距,我们提出了一种用于刀片ID的时空注意力孪生网络(SN)。该模型采用孪生网络架构,在类不平衡的情况下进行高效的少镜头学习。它独特地结合了图注意力网络和门控递归单元,用于从传感器数据中提取时空特征。这种设计不仅承认了数据的空间结构,而且清楚地识别了与各种结冰阶段相关的特征。使用来自监控和数据采集系统的实际传感器数据验证了STASN的功效。结果证明了SN识别不同结冰阶段特征的能力及其在早期结冰预测中的潜力。这项研究强调了SN在为叶片结冰提供先进、灵活的故障警报方面的实用性,代表了风力涡轮机维护和安全方面的重大进步。

  • 2024-05-11
  • 阅读474

远程抄表系统设计方案

随着供电自动化以及城乡电网改造的不断深入,涉及到千家万户和用电大户的电能量管理和抄表计费已成为电力部门关心和重视的热点问题,尽管目前已有通过各种有线红外,无线等通讯方式,对电能量进行管理和各种表计数据进行抄录,但在具体应用和项目实施过程中,都遇到数据抄录不稳定,施工困难,费用高昂等问题。

  • 2024-05-11
  • 阅读538

小型无人机发展现状及前景分析分析

小型无人机行业最近可谓热潮涌动,极飞、亿航等多家无人机初创企业在还未有成熟产品的情况下就获得了数千万美元的融资。无人机这一小众行业之所以能够进入大众视野还是得益于大疆创新的出现。在国内电子企业普遍还处在代工与组装的劳动力密集模式中时,大疆创新已经悄然成为全球小型无人机市场的绝对龙头,2014 年营收近 30 亿元,市场份额近 70%。大疆的引领与示范作用不可谓不强,国内迅速兴起了一股无人机创业与 投资的热潮。

  • 2024-05-11
  • 阅读1770

复杂系统视角下新型电力系统认知与构建

介绍系统视角下新型电力系统面临的复杂问题,分享复杂电力系统的研究进展及相关思考。介绍系统视角下新型电力系统面临的复杂问题,分享复杂电力系统的研究进展及相关思考。

  • 2024-05-11
  • 阅读443

赛迪报告:《中小企业数字化转型研究报告》

随着全球第四次产业革命发展走向纵深,数字化技术应用正加速从大型企业向中小企业普及渗透。推动中小企业数字化转型近年来已经成为各国政府刺激区域经济增长、提升关键产业链供应链韧性、扶持企业主体创新发展的重要手段。党中央国务院历来高度重视中小企业发展,各级主管部门、主要区域政府近年来推出了一系列政策手段推动中小企业数字化转型,建设了一批高水平中小企业数字化转型标杆。但仍需注意的是,我国中小企业量大面广,生产经营模式与能力水平具有显著差异,不同类型、不同行业、不同规模的中小企业如何开展数字化转型,仍然缺乏明确成熟的路径指引。

  • 2024-05-11
  • 阅读500
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智慧园区无源全光网络设计基础

分布式的网络需要较多的人力来维护分布在不同物理位置的交换机:软件升级,设备监控,处理告警,排除故障,更换设备等

  • 2024-05-11
  • 阅读283

数字技术赋能智慧医院建设白皮书

科学进步和技术创新是推动行业发展的核心驱动力。自近代以来,人类经历了四次由科学技术创新引领的工业革命。第一次工业革命开始于 18 世纪中叶,以蒸汽机为动力的机械设备被广泛推广和应用,人类社会从手工艺时代进入到机械生产时代;第二次工业革命发生在 19 世纪,以电的发明和在生产生活中的广泛应用为标志,人类进入规模化工业生产时代;第三次工业革命发生在 20世纪中期,随着电子计算机、通信工程和互联网技术的诞生,人类进入了信息化时代;第四次工业革命从 21 世纪开始至今,随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的出现,人类社会正逐步迈入智能化时代。

  • 2024-05-11
  • 阅读731

智慧街区解决方案

秉承“以人为本、人与自然.智慧与景观融合“的设计理念,通过智能化实现智慧设施“景观化、可参与、可互动、可运营、重服务”的规划目标,让智慧街区给企业,市民带来安全感、幸福感、体验感,从而营造“智慧办公”和“智慧生活”的氛围。

  • 2024-05-11
  • 阅读304
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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