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《数据要素赋能新质生产力——数据要素场景创新发展报告(2024)》

《报告》基于高价值数据要素场景的基本理念,联合腾讯研究院等合作单位,围绕八大领域三十二个热点方向开展案例征集,从“技术成熟度高、组织统筹力度大、数据应用程度深、切中行业发展关切”等维度进行综合分析,筛选出20个高价值数据要素场景典型实践,与行业共享。

  • 2024-05-28
  • 阅读462
  • 下载0

数据要素流通标准化白皮书(2024版)

该白皮书提出应关注公共数据授权运营方向标准制定,应规定授权运营机构开展数据运营管理的基本原则、授权运营组织、授权运营流程、运营单位管理、合作方管理、数据管理、绩效管理等内容。目前,全国各地已先行先试开展了关于数据授权运营探索,有必要通过建立指南规范,明确监管要求,进一步增强各级政府对数据授权运营的探索意愿、规范公共数据授权运营管理过程,有效推动公共数据授权运营发展。

  • 2024-05-28
  • 阅读582
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“智慧园区”规划方案

室外综合管线规划为合理利用有限地下空间,统筹安排工程管线,确定地下空间位置,为工程管线规划、设计、管线实施及规划管理提供依据;弱电管路共建共享,预留运营商(电信、移动、联通、广电)通讯线路。 说明:主要解决网络、电话、电视等弱电线缆在管道使用上的问题,统筹安排、合理公众号规划、避免资源浪费

  • 2024-05-28
  • 阅读297

能源大数据资源综合价值分析与评估模型

能源大数据是跨行业数据共享的核心,对能源安全、社会治理等领域价值重大,市场需求迫切,但传统评估方法不适用。能源大数据涉及全价值链服务,价值随数据资产交易变化。需研究评估技术,建立综合价值模型,以适应市场变化。

  • 2024-05-28
  • 阅读306

企业数字化转型投入产出关系研究报告—数字化转型助力高质量发展

我们正处在一个创新巨变的时代,通用人工智能等技术突破使得部分业务假设发生巨变,数字化投入与产出关系测算的边界条件很不稳定,建议企业在使用本模型和指标体系测算时考虑这些变量对自身业务的影响。最后,数字化转型应在企业系统梳理自身业务流程、开展工艺和管理优化和组织变革之后,或者同步开展,才能达到最佳效果。反之,这些约束条件也会对投入产出比的测算带来影响。

  • 2024-05-27
  • 阅读453
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智慧建造(BIM技术、智慧工地)在施工阶段的实践与应用

近年来,我国的建筑行业政府监管信息化建设经过多年发展,办公自动化、管理信息化的水平不断提高。但是随着政务信息资源及辖区基建工程数量的不断增长、业务处理日趋繁杂,建设工程信息化还是面临储多着诸多问题。特别是建筑工地施工现场管理一直是行业痛点,监管部门和施工企业都急需这一实际问题。

  • 2024-05-28
  • 阅读430

智慧矿山数字化转型工业大数据平台建设方案

煤矿智能化(数字矿山/智慧矿山)是煤矿综合自动化发展的新阶段,是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。建设智能化煤矿是新时期煤炭企业面临的重要任务,是煤矿企业数字化转型的基础,已成为不可逆转的发展趋势。

  • 2024-05-28
  • 阅读248

智慧博物馆(文博)解决方案

建设以集中管理+分散控制为理念,打造智慧建筑、绿色建筑为目标,实现覆盖建筑群、楼层到单一房间的博物馆智慧运营指挥中心。平台通过大屏展示各场馆管理系统、弱电系统、人员分布等实时数据,对场馆进行集中的监视与控制,实现智慧化运营管控。

  • 2024-05-28
  • 阅读256
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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