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基于振动信号的风电机组轴承故障诊断技术研究

基于振动信号的风电机组轴承故障诊断技术是近年来风电领域的重要研究方向。风电机组轴承作为关键部件,其运行状态直接影响到整个机组的稳定性和安全性。因此,开发高效、准确的故障诊断方法对于降低维护成本、提高发电效率具有重要意义。

  • 2025-01-25
  • 阅读308

大型企业流程管理与信息化诊断

大型企业流程管理与信息化诊断

  • 2025-01-25
  • 阅读308

数控机床设备故障诊断与智能维护系统套件-机床滚珠丝杠故障测试台+机床健康智能维护系统MTAgent+案例分析

数控机床设备故障诊断与智能维护系统套件-机床滚珠丝杠故障测试台+机床健康智能维护系统MTAgent+案例分析

  • 2025-01-16
  • 阅读286

52页PPT|智慧矿山数据中台/大数据平台一体化解决方案:基础系统中心、机电运输中心、后勤保障中心、调度指挥中心、安全服务中心

子系统烟囱式建设:企业业务系统多,数据接入困难,系统间缺乏集成。数据时效性差:从业务系统中获取数据到精准决策需要较长时间,且数据指标维度不全面。数据标准不统一:缺乏全集团统一的数据标准,导致数据孤岛问题严重。数据无法共享:各个数据平台烟囱式关系,没有统一的共享和管控体系。

  • 2025-01-16
  • 阅读307

旋转机械转子系统常见的13种振动特性、原因及处理措施(分析详细,先收藏、再细读)

涵盖了旋转机械(齿轮箱、汽轮机、压缩机、电机以及泵等)转子不平衡振动、不对中振动、油膜涡动与油膜振荡振动、共振振动、松动振动、摩擦振动、电磁振动、流体动力激振、扭转振动、自激振动、转子偏心振动、转子弯曲振动以及拍振的特点、原因分析及处理措施

  • 2025-01-16
  • 阅读953

梁少华、乔宗良:电厂智慧监盘及预警诊断平台研究(复述,能源研究与利用2023.1)

电站设备由于长期在振动、磨损、高温等较为恶劣的环境中运行容易发生故障,且设备在发生故障的早期阶段具有隐蔽性,从而对运行人员监控机组状态产生干扰,无法在设备故障早期阶段做出预警,就会影响运行人员的判断,造成重大损失。因此对电厂设备进行在线监测与故障早期预警,是保障电站设备运行可靠性以及建设现代智慧电厂的重要手段。对此本文利用电站DCS?系统中存储的热工过程数据,基于神经网络算法将设备测点组合抽象为预警模型,采用模块化设计,开发了燃煤火电智慧监盘及预警诊断平台。实践表明,该平台可以在设备劣化阶段早期迅速报警,通过Web?端通知现场运行人员,真正实现了燃煤火电智慧监盘。

  • 2025-01-17
  • 阅读604

中小热电机组能耗指标体系构建与经济性诊断(王亚欧论文《火电机组能耗指标体系构建与经济性诊断研究》思考)

数据挖掘技术已广泛应用于传统火电行业的节能优化运行与管理,但目前基于数据挖掘的机组运行优化方法往往缺乏普遍性和实操性,针对少量典型工况挖掘得到的参数目标值,无法给予实际运行机组全面的指导。

  • 2025-01-17
  • 阅读322

振动分析:查看您运行中的机械设备

机械设备振动的增加或变化通常表明存在问题。任何懂机械的人都知道,异常的振动意味着需要进行维护,以防问题进一步恶化。振动分析是利用振动来深入了解机械状态的科学。通过理解振动信号,就像在观察一个正在运转的机器,看到机器内部的工作情况。平衡、润滑、轴承和齿轮的状态,都可以从一个振动信号中独立识别出来。

  • 2025-01-17
  • 阅读337
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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