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137页!数字孪生世界白皮书(关键技术、行业场景、应用发展)

?白皮书聚焦数字孪生世界的关键技术、行业场景与应用发展,梳理了数字孪生技术基础设施发展情况,深入分析产业化元宇宙发展趋势,技术体系以及包括城市、工厂、流域、双碳等典型行业的应用场景,旨在为产业界在规划建设数字孪生 世界时提供参考借鉴,助力数字孪生世界的技术演进和产业发展。

  • 2022-08-20
  • 阅读1877

《智能制造工业互联,企业数字化是关键,软件自主可控是核心》

制造业升级迎新机遇,工业互联迎来落地期:随着我国经济的持续发展和人民收入水平的不断提升,我国制造业的低人力成本优势逐漸丧失,提升制造业的自动化、信息化、数字化水平是制造业升级的关键。工业互联可助力实现企业生产的数字化和信息互通,有效提升企业生产效率和生产灵活性。因此,大力推动以5G为支撐的工业互联网发展成为我国未来的重要战略方向之一,也是5G商用后重要的下游应用市场。工业互联网体系分为五个层级,包括设备层、网络层、平台展、软件层和应用层,同时安全体系贯穿在工业互网五个层级之间。

  • 2022-08-19
  • 阅读1224

工业软件全景分析100页

今天分享一份的报告,系统学习工业软件。这份100页的深度报告系统研究了目前工业软件的现状、产品赛道、市场规模、应用情况、国内格局,以及现状与差距、国内外主流工业软件巨头介绍等。学习工业软件,这一篇就够了!

  • 2022-08-19
  • 阅读1202

数据治理:数据集成和应用模式的演进

在企业数据集成领域,已经有了很多成熟的框架可以利用,不同的使用场景下,应该选用不同的应用模式。目前数据集成的主要应用模式有以下几种:联邦数据库模式、基于中间件模式、主数据集成模式、数据仓库模式、数据湖模式,这些模式的技术着重点不同,但在应用上都是解决数据交换共享和使用的问题,以实现数字化企业的数据驱动业务、数据驱动管理的目标。

  • 2022-08-15
  • 阅读2271

余晓晖:未来,数字化转型将带来六方面变革

数字化转型是利用数字技术变革生产方式、商业模式和产业组织方式的系统转型过程,具体体现为业务转型、运营转型和组织变革的一系列组合,通过变革创新方式、办事优化产业资源配置方式带来新的价值增长、效率提升和敏捷性,进而带动全要素生产力的提升。“对于行业和企业而言,数字化转型已经不是一个锦上添花的东西,而是关乎生存与发展的‘必修课’。”

  • 2022-08-12
  • 阅读1055

台湾问题与新时代中国统一事业(全文)

解决台湾问题、实现祖国完全统一,是全体中华儿女的共同愿望,是实现中华民族伟大复兴的必然要求,是中国共产党矢志不渝的历史任务。中国共产党、中国政府和中国人民为此进行了长期不懈的努力。

  • 2022-08-11
  • 阅读2101

深度|实景三维的市场有多大,四十亿还是四百亿?

现今,随着智慧城市建设水平的不断提升,数字孪生、城市仿真等新概念的出现,空间信息应用从二维向三维转变已经成为大势所趋。在“十四五”全国基础测绘规划中,实景三维中国也是重要建设任务之一。 实景三维中国工程建成之后,可全方位、立体化呈现各类自然资源要素现状和空间分布情况,可高清、立体、可视化精准反映地形空间分布、地表纹理细节、地物形态特征,实现自然空间与数字空间的关联互动。 2022年7月20-21日,在本届WGDC大会上,众多行业内专家汇聚一堂,共同探讨实景三维市场的机遇与挑战。

  • 2022-08-05
  • 阅读2063

数字化转型,从战略到执行(102页 PPT)

数字化已成为全球重要的共识,各国纷纷发布国家数字战略,开启并加速数字化进程。 《数字化转型,从战略到执行》报告结合100多个国家的案例与数据,从6个角度(个人-家庭-企业-城市-行业-国家)、4个层次(国家-城市-行业-企业)、4个阶段(基础信息化-应用数字化-全面系统化-智慧生态化),系统解读数字化转型从战略到执行的全景框架,洞察实践,以及不同数字化转型阶段数字基础设施的部署重点及对数字经济的量化影响。

  • 2021-10-26
  • 阅读2879
  • 下载27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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