智慧企业( Intelligent Enterprise)，也称智能企业，应该具备将新一代信息通信技术与企业内外部生产要素高度融合，在生产、管理或服务过程中实现自主决策、自主执行和自主演进的能力。智慧企业是企业在经历自动化、信息化和数字化演进基础上更高的演进形态。
为提升数值天气预报（numerical weather prediction，NWP）对于短期风电功率预测的指导意义，计及转折性天气过程对功率预测的影响，提出了一种考虑转折性天气过程识别与检验的短期风电功率预测方法。对时间序列的NWP间隔15 min的样本采用基于门控循环单元（gated recurrent unit，GRU）分类器进行转折性天气过程的识别，基于识别结果，采用基于面向对象的诊断检验方法（method for object-based on diagnostic evaluation，MODE）对转折性天气过程的风速序列进行检验，挖掘NWP预报规律性。根据待预测时段的天气过程识别结果匹配天气过程，选用不同模型进行短期风电功率预测。将所提方法应用于中国吉林某风电场进行算例验证。结果表明转折性天气过程识别方法具有较高的识别准确率。各类天气过程条件下RMSE值平均降低2.77%，MAE值平均下降了2.46%，证明了该方法的有效性。
传统时域反射法由于其高频成分含量较低，在电缆中的传播过程中信号衰减较大，且无法对信号色散衰减进行补偿，因此仅能够适用于较为严重的缺陷或故障，无法对局部微弱缺陷进行很好地探测，定位准确度较低。基于此，根据参考信号的特性提出了一种基于波形时域包络线的定位技术；先对参考信号及其反射信号在时域上利用希尔伯特变换求取包络，再对包络曲线进行求对数及归一化处理，最后再使用八阶巴特沃斯带通滤波器进行滤波抑制噪声后，分别对50 m及500 m长的电力电缆进行实际测试。结果表明时域包络线技术实现了对电缆缺陷的有效定位，同时结合时域波形变化情况还可对电缆缺陷类型进行判断。
《低空智能网联体系参考架构（2024版）》以主流技术领域广泛认可的低空智能网联体系参考架构为核心研究内容，旨在全面覆盖相关技术方向，以期持续推动低空产业、低空经济的持续发展和技术创新。随着人工智能、新一代信息通信等相关领域技术的融合创新发展，低空产业联盟将根据产业和技术的发展动态，持续优化完善低空智能网联体系参考架构，深化研究内容，以确保其与行业发展和技术进步保持同步。
智慧消防将覆盖城市消防安全的各个环节，借助大数据、云计算、物联网,地理信息等新一代信息技术，立足火灾防控“自动化”、灭火救援指挥“智能日常执法工作“系统化”、部队化”、管理“精细化”，创新消防管理模式实现智慧防控、智慧作战和智慧管理。为城市消防安全管理、消防重点单位,科研机构提供决策支持，实现消防行业的整体转换和升级。
数据是企业核心资产，企业需要建立起数据字典，有效管理其日益重要的数据和信息 资源；同时建立数据持续改进机制，来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有 效管理，以支撑企业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。数据准确是科学决策的基础，数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。？当前企业数据面临很多的问题：没有统一的数据标准，各业务系统间数据无法充分共 享，关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。为有效管理企业数据资产，实现数 据价值的最大化，急需建立一个完善的数据治理框架体系，为企业数字化转型打下坚实的数据基础。
本文针对单个高压柔性直流与外部系统高频谐振风险评估问题，引入衡量系统中各换流站间相互作用的强弱多馈入直流相互作用因子(multi-infeed interactiMIIF)指标。 2)本文所引入的MIF指标通过评估计算柔直外部系统谐波阻抗时需要详细考能够快速且较准确计算柔直外部系统谐波阻抗。
本文利用互信息及主成分分析进行特征选取与降维，得到高相关性和去耦合的气象特征变量，降低了后续参与模型预测的数据复杂度。 2)本文提出了一种考虑基于气象耦合特性及改进极端梯度提升树(extreme gradientboosting，XGBoost)算法的用户分布式光伏短期预测模型，改善了模型的泛化能力，相比传统BP神经网络和随机森林预测模型拥有更小的误差，具有良好实际应用能力。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
加大财政支持力度。对于源网荷储一体化项目的配套电网项目，提供财政补贴措施，以抵充公共电网冗余成本。口建立健全金融体系，降低项目成本。建立源网荷储项目融资对接项目库，加大专项再贷款支持力度，引导银行业金融机构创新专项信贷产品和服务、提供优惠利率厅技
通过潮流计算、电力系统运行原理的学习，了解电力潮流分布、电力系统调度运行对市场交易的影响，有助于加深对电力市场尤其是电力现货市场交易原理的认识。通过本门课程学习，帮助学员达成以下目标。
数据中心(DataCenter，简称DC)，即为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。作为算力基础设施的重要组成部分，数据中心是促进5G、人工智能、云计算等新一代数字技术发展的数据中枢和算力载体，对于数字经济增长具有重要助推作用。
1992年，美国科幻作家Neal Stephenson 在《Snow Crash》中首次提出“元宇宙(Metaverse)”概念，他描绘了一种佩戴头显、连接终端即可通过虚拟化身进入的沉浸式数字空间。近年来，随着全球生产与生活方式持续加速数字化，社交、教育、办公等活动不断向线上延伸，社会对“持续在线、可交互的虚拟空间”的需求迅速增长，元宇宙的潜在价值也因此愈发凸显。
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