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中国智能计算产业联盟:东数西算下新型算力基础设施发展白皮书

AI 性能突破、数据价值挖掘需求提升,驱动算力需求高速增长。计算场景愈发丰富,驱动需求多样化。近日,ChatGPT 的成功认证了通用大模型的性能依赖于大量参数和数据的训练,需要大算力支撑。以 ChatGPT 为代表的 AI 算法的持续突破将极大驱动算力需求。而国家大力发展数据要素,也凸显了数据作为新时代石油的价值。数据量的高速增长、以及对数据价值需求的增长将驱动对算力的进一步需求。另外,技术的发展催生了丰富的计算场景,不同应用对算力精度、延迟、带宽等提出不同需求。未来已来,算力正是支撑数字化时代发展的基础与核心。

  • 2023-03-23
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非银行金融行业研究框架(2022)

展望下半年的投资机会,券商当前正处于alpha+beta共振的时间窗口。我们认为,随着全面深化资本市场改革的有序推进,预期全市场注册制即将落地,这或将为券商带来投行、投资、经纪的alpha增量,在分子端推动券商行情的产生;另一方面,当前宏观环境整体处于宽松区间,疫情影响犹在,我们预期宏观宽松的环境仍将持续,将为券商板块带来分母端的beta投资逻辑。

  • 2023-01-19
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广东省数据要素市场化配置改革理论研究报告-广东省政务数据管理局-2022.10-78页

党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》,明确提出要“加快数字化发展”,这是党中央站在战略和全局的高度,科学把握发展规律,着眼实现高质量发展和建设社会主义现代化强国作出的重大战略决策

  • 2022-12-09
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2022中国100家海外上市公司碳排名分析报告-78页

本报告旨在通过多维度评级的方式提升公司自主披露碳排放信息的意识、提高公司碳排放信息的披露质量,推动公司侧碳排放数据披露格式的专业化、统一化和完善化。

  • 2022-09-16
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物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室:2020人工智能在物流行业中的应用前瞻

物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室:2020人工智能在物流行业中的应用前瞻,物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室:2020人工智能在物流行业中的应用前瞻

  • 2022-08-23
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中国成长型AI企业研究报告:迈向巅峰之路

中国成长型AI企业研究报告:迈向巅峰之路,中国成长型AI企业研究报告:迈向巅峰之路,中国成长型AI企业研究报告:迈向巅峰之路

  • 2022-08-23
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IBM商业价值研究院-构建认知型企业:一张蓝图九大行动领域实现AI赋能的企业转型

IBM商业价值研究院-构建认知型企业:一张蓝图九大行动领域实现AI赋能的企业转型,IBM商业价值研究院-构建认知型企业:一张蓝图九大行动领域实现AI赋能的企业转型

  • 2022-08-23
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工业大数据分析指南

如今,全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革,工业大数据作为引领这场变革的主要驱动力,已经成为当今工业领域的热点之一。

  • 2022-08-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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