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2018-2019 科技行业趋势 普华永道

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

  • 2021-06-24
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大数据背景下科技型企业竞争情报的研究_靳宗泽

大数据背景之下,企业在实际开展运营工作的过程中,要想能够实现高质量的发展,做好数据分析工作十分有必要。同时,由于科技型企业之间的竞争越来越激烈,为了更快获取市场信息,企业方面也需要能够积极建立竞争情报系统,确保企业的管理层能够对于客户的实际需要以及市场的动向有更加全面的了解,根据市场的实际需要以及客户的现实需要调整自己的运营方案,使本企业的核心竞争力能够得到有效提升,全面推动企业自身的发展。本次研究中,文章就从企业发展过程中大数据技术所发挥的影响以及在大数据背景之下,科技型企业在实际建立竞争情报系统过程中的策略两个方面出发进行了具体探讨,希望能够推动科技型企业竞争情报系统的建立,使大数据技术的积极作用能够得到全面发挥。

  • 2021-06-24
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农业大数据在农业经济管理中的应用分析

农产品全产业链管理需要大数据支撑。本文提出了一个全产业链大数据平台框架设计，包括数据指标体系、 数据分析模型、模型对数据的安全和按需调用，实现了对农业单品全产业链数据的自动采集、动态更新、 多源数据存储、数据治理，为产业链上相关主体提供及时的产业数据可视化分析、产业监测预警、产业智 能分析报告，有效指导生产、加工、流通，促进生产和市场平稳运行，为促进产业平稳发展提供信息服务 和数据支撑，也为同类农业全产业链大数据平台建设提供了经验借鉴

  • 2021-06-21
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SaaS的进化方向：SaaS2.0-（产业服务即服务）来了！

我记得2017年6月份在崔牛会与许多SaaS/软件行业的创业者做过一次分享课程，谈到了SaaS业务发展的两个阶段，第一个阶段是软件即服务（Software as a Services），第二个阶段是服务即服务（Services as s Services），我也称之为SaaS 2.0的模式，这个思路的基本出发点就是：SaaS软件时代更多的是面向客户提供了IT服务，核心还是技术、产品、软件交付服务；但随着SaaS在某个细分领域的场景越做越深，一定就积累出在某个细分领域中“将业务做成功”的能力，而这个能力除了软件产品之外，一定是会有更多的行业KNOW HOW和“产业资源”来做支撑的，这个时候就需要直接将客户的某个细分领域的业务“外包”回来做掉，这也是之前一直所说的BPO（业务流程外包），但“新服务”除了人力资源之外，应该还有行业工作标准（SOP）+数字化协同平台（SaaS类的软件）+数据&算法（智能化能力）。

  • 2021-06-07
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5G专网背景下的工业物联网架构研究_黄广山

5G网络覆盖较广、带宽较大、时延较低,能够在工业领域发挥重要的作用,当前已经出现了基于5G专网的工业物联网,有效提升了工业生产的质量及效率,让工业加速数字化、智能化以及网络化。基于此,本文概述了工业物联网技术的基本应用需求,介绍了5G专网背景下的工业物联网架构,分析了5G应用于工业物联网的几种模式。

  • 2021-06-07
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5G技术支持下的应用场景安全应对策略研究_赵姗

随着5G牌照的颁发,5G建设进入快车道。5G技术的快速发展,开启了泛在化的智能互联时代。5G使用的新组网业态和技术都对网络安全提出了新的需求。只有满足5G三大场景应用的网络安全需要,才能增强用户对5G新技术信心。5G网络安全稳定的运行为5G新技术应用下的应用场景发挥优势提供环境保障。文章重点分析5G技术支持下的应用场景特点,针对应用特点提出5G应用安全需要和应对措施,为5G应用的安全发展提供参考。

  • 2021-06-07
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浅谈5G网络智能运维模式的构建_崔景

5G商用时代到来,为社会的发展带来了极大推动作用,在为人们的生活与工作带来更多便利和优质服务的同时,也为相关工作者提出了更高的要求。就运维层面而言,现阶段所采用的运维方式仍然以人工运维方式为主,具有无法满足新技术需要、无法适应新业务敏捷需求等各种问题,有可能在很大程度上限制5G网络的运行效果。因此,在5G商用时代中,应重视对运维模式的转变升级,提高运维模式的智能化水平,提升客户的满意度。基于此,将结合运维模式中存在的问题,对5G智能运维模式的构建进行简单说明。

  • 2021-06-07
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智能网联汽车_本刊编辑部

以支撑智能网联汽车应用和改善城市出行为切入点,建设城市道路、建筑、公共设施融合感知体系,打造智慧出行平台"车城网",推动智慧城市与智能网联汽车协同发展。深入推进"5G+车联网"发展,加快布设城市道路基础设施智能感知系统,对车道线、交通标识、护栏等进行数字化改造,与智能网联汽车实现互联互通,提升车路协同水平。推动智能网联汽车在城市公交、景区游览、特种作业、物流运输等多场景应用,满足多样化智能交通运输需求。加快停车设施智能化改造和建设。

  • 2021-06-07
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