2022年9月22日上线论文“基于边-云协同的复杂产品工艺参数在线决策与反馈优化框架”,这篇文章由西安交通大学机械工程学院的韩冲、周光辉、张超、余永睿、马东旭共同完成。本文通过将多接入边缘计算、数字孪生等新兴技术与工艺规划深度融合,提出了一种融合在线工艺规划和自主协同控制的智能工艺规划框架。在此基础上,研究了支撑工艺在线规划的三项关键使能技术,包括:工艺派生与创成的云端工艺智能规划方法、边缘MEC端工艺快速仿真方法和理想-实测-仿真加工质量融合的工艺在线反馈优化方法。最后,通过实际工业案例,验证了所提框架及其关键技术的有效性和实用性。
2022年9月28日上线论文“数字孪生驱动的核电装备智能维修决策系统及其关键使能技术”,这篇文章由西安交通大学机械工程学院的徐青峰,周光辉,张超;长安大学建筑机械学院的常丰田;中国核电工程有限公司的黄倩,张敏,智一凡共同完成。本文通过引入数字孪生技术,提出了一种数字孪生驱动的核电装备智能维修决策新模式。在此基础上,研究了支撑核电装备智能维修决策的三项关键使能技术。最后,基于核电循环水泵缩比试验台,开发了循环水泵数字孪生样机,并结合具体维修案例对所提模型、方法与系统进行了验证。
2022年9月13日上线论文“大马力拖拉机数字孪生体构建方法”,这篇文章由中国农业大学农机装备数字孪生课题组杜岳峰副教授团队完成。文章面向智能农机装备农业生产过程,提出了大马力拖拉机数字孪生体构建方法,阐述其运行机制。为了验证所提方法的有效性,以大马力拖拉机犁耕作业为例,通过部署拖拉机、中心服务器、物联网平台,开发智能农机装备农业生产系统数字孪生服务平台,构建拖拉机数字孪生体,并开展试验验证。该研究为大马力拖拉机运维控制过程数字孪生体的构建提供了方法框架,可为智慧农业蓬勃发展提供有力支持。
2021年12月1日上线论文“TAD-Net: 基于TCN和GCN的数字孪生车间生产行为实时检测方法”,这篇文章由东南大学刘庭煜团队完成。文章基于车间人员行为管控的重要性和应用现状,提出了一种数字孪生车间生产行为实时检测方法,该方法以连续骨架节点序列数据作为输入,基于时序卷积网络(TCN)和图卷积网络(GCN)对联合分类和回归循环网络(JCR-RNN)进行了增强重构,建立了时域行为检测网络(TAD-Net),实现了车间生产行为的实时检测。实验结果表明,该方法在长序列动作数据集OAD以及车间生产行为数据集NJUST3D上取得了较高的时域定位评分、识别速度以及准确率。
2022年4月14日上线论文“图像识别技术在数字孪生技术中的应用:以七巧板拼接为例”。这篇文章由上海应用技术大学、宁波朗格照明电器有限公司、上海之江智能科技有限公司合作完成。随着数字孪生技术的快速发展,数字孪生技术与其他技术的兼容性不断增强,然而数字孪生技术中的关键点——虚实互控技术还不够成熟,而且数字孪生技术中对于图像识别技术的应用也存在着坐标系维度变换的问题。本文以七巧板拼接为例,提出了一种图像识别技术在数字孪生技术中的应用方案。
2022年4月19日上线论文“孪生系统中的时空大数据分析”。这篇文章由上海交通大学、国网上海市电力公司、国网上海市电力公司浦东供电公司合作完成。文章指出时空大数据在数字孪生中的重要地位与统计特性,并探讨了基于随机矩阵理论(RMT)的时空大数据分析框架,以及给出了一些潜在的应用领域。
9月23日,Digital Twin上线发表首批四篇文章。本文是首批发表的四篇文章之一“人工认知系统:下一代数字孪生”。这篇文章由英国Bristol大学David Jones完成。基于数字孪生和人工认知系统之间固有的相似性,以及在校准这两种方法时已经可以看到的见解,本文提出了一个论点,即人工认知系统为工业 4.0 的更高层次的认知挑战提供了解决方案,并且数字孪生研究应相应地朝着人工认知的方向发展。
9月23日,Digital Twin上线发表首批四篇文章。本文是首批发表的四篇文章之一“数字孪生及其在电力系统中的应用”。这篇文章由荷兰代尔夫特理工大学Peter Palensky教授团队完成。这篇文章首先回顾了数字孪生的历史、基本属性和演变,以及数字孪生与电力系统的关系。其次,首次解释了数字孪生概念在电力和能源业务中的应用。模型的跨学科性、不同时间尺度和异构性是数字孪生在电力系统应用过程中的主要挑战,而协同仿真和协同建模可为上述挑战提供帮助。相关工作将帮助电力系统专业人士进入数字孪生领域,并了解如何在其业务中使用数字孪生。
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本工程为单缆无源系统,将为大楼提供全面无线通信信号覆盖,所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
基于高度自动化的物流、仓储及柔性加工制造能力基础上,以建设产线主控系统为核心,与上下层信息系统 高度集成、协同的智能信息化管理平台。通过车间产线管控系统的建设,实现数字化工厂车间协同运营,让生产变得更有序、可控。使增材中心能够对订单实现快速响应、高效协同、快速交付高质量产品的能力,同时,促进智能化增材制造全产业的链协同发展。 n 提高产线自动化程度 n 提升车间整体运行可靠性 n 提升车间生产执行管理能力 n 生产全过程可视化 n 提升设备的精细化管理 n 加强车间能耗分析管控 n 生产运营一体化分析展示
中服云DTU是一款专门为自动化,信息化,物联网等应用而开发的高性价比物联网网关,具有透传、边缘采集,数据定时上报,数据变化上报,远程反控制等功能。
将企业大量、重复财务核算从企业个体中抽出集中到一个新的自主业务单元(共享服务中心SSC),共享服务中心通过市场化运营机制提供计费服务,设有专门的管理机构,目的是提高效率、创造价值、节约成本以及提高对客户服务的质量。
为解决光伏电站和风电场的弃光、弃风问题,拟配置储能系统用于实 现削峰填谷,提高风电场的发电量创造经济效益,也可用于跟踪计划出力 曲线。 削峰填谷 工作模式1:风力/光伏发电输出功率受限时,将多余能量存入储能电池; 工作模式2:风力/光伏发电输出功率不受限时,将储能电池能量输出电网。
储能项目资源 工商业储能项目将结合分布式光伏及可控负荷形成虚拟电厂, 因此建议储能项目资源应偏向经济发达城市负荷聚集区,可 考虑在储能项目集中区储备一定规模的分布式光伏及充换电 站项目资源
数字技术是与电子计算机相伴相生的科学技术,它能 够将图像、文字、声音、视频等信息转化为可被电子 计算机识别的数据,并对其进行运算、加工、存储、 传送、还原和利用。5G 移动通信、物联网、云计算、 大数据、人工智能和区块链等数字技术正深刻影响全 球经济社会发展变革,也是工业节能降碳不可或缺的 重要手段。 工业行业是碳排放大户从碳排放量看,能源生产与转 换、工业、交通运输、建筑领域碳排放占全社会碳排 放比重分别为44%、34%、8%和7%,共占93%。
制定“互联网+”行动计划,推动移动互联 网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联 网企业拓展国际市场。”
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