地质灾害监测系统,利用智能传感技术、GNSS技术、物联网技术、云计算技术、大数据技术结合专业地质灾害监测设备,构建实时监测、预警预报、信息管理、群测群防、辅助决策的综合解决方案 ，应用于滑坡、泥石流、崩塌、地面塌陷、地面沉降和地裂缝等重点地质灾害隐患点实时在线的自动监测。
量子理论为我们描绘了一幅与我们容易感知的由经典力学统治的现实世界有大不同的量子世界图象，而量子纠缠是量子世界特有的现象，在经典世界中没有对应。纠缠态的制备和各种测量仍然是现在前沿研究的一个热点话题。这小小的量子纠缠正在当今世界中从量子密码到完全保密的量子通信，从量子计算机到未来的量子互联网，给人类带来新的希望。
地铁屏蔽门系统对于我国大多数人来说还是很陌生的，本文以广州地铁为例，阐述了地铁屏蔽门控制系统的构成和功能,并对现场总线技术在其系统中的应用及屏蔽门系统与其他相关专业接口问题做了简明扼要的介绍。
本文全面梳理医疗行业国家政策、技术与管理要求以及典型场景安全需求。结合医疗卫生安全、电子病历和智慧医疗等国家政策规定，梳理数据分类分级、流通数据保护、数据安全技术和组织管理保障等维度要求，细化医生调阅数据安全、患者查询数据安全、临床研究数据安全、二次利用数据安全、健康传感数据安全、移动应用数据安全、商保对接数据安全、医疗器械数据安全等八个医疗典型场景的落地支撑。
在已有视频监控探头的覆盖基础上，继续扩大视频监控网的覆盖面，增加覆盖密度:“城市要增密、农村全覆盖、前端带智能”，并通过多种方式整合社会面分散的视频资源，疏通“毛细血管”解决最后一公里的覆盖问题:对于重点部位加快视频监控高清化和深度智能化升级，实现车脸、人脸抓拍识别等实战功能。
2022年 实现“智慧应急”，全面支撑应急管理能力现代化感知网络全域覆盖，有线、无线、卫星通信网实现广域盖、随遇接入;数据统一接入到应急管理大数据平台，应急管理业务全面实现信息化。
高压抗燃油液压控制（简称EH系统）系统由一套供油系统、若干套控制阀门运动的执行机构和一套危急遮断系统组成。 EH供油系统由供油装置、抗燃油再生装置及油管路系统组成。
DEH在运行中通过对主汽门、调门阀位的控制实现对汽轮机转速的控制以及当汽轮机出现异常时进行危急遮断保护。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
气体继电器是油浸式变压器的重要保护装置，通过收集油中分解气体触发报警信号及产生保护动作，然而难以动态掌握积气容量情况而且需要人工参与后续处理。为此提出了一种基于图像分析的积气体积动态辨识及自动检测方法，自动将气体引入气体传感器系统进行特征气体的成分分析，从而实时监测变压器的运行状态，排查安全隐患，提高可靠性。首先，在气体继电器观测窗安装内窥摄像头获取油位图像，通过图像分析算法检测油面位置；其次，通过BP神经网络建立油位与积气容量的非线性映射关系，从而计算出积气容量。实验结果显示，本方法检测误差率仅为3.61%，且绝大部分测试样本的预测误差都在2%以内，准确度高，能够可靠地实现对于油浸式变压器的的自动保护。
直流线路单极接地短路故障是基于模块化多电平换流器的高压直流输电（modular multilevel converter based high voltage direct current，MMC-HVDC）系统中最常见的故障类型，分析其故障特性、掌握故障电流水平对于继电保护的设计及相关参数的优化具有重要意义。作为分析基础，首先分析并得出MMC直流侧故障电流表达式，然后重点针对金属回线单侧接地方式的MMC-HVDC系统，分析了直流线路故障后的故障点两侧系统在接地电阻上的耦合作用，根据耦合作用的产生原因及本质提出了等效解耦方法，从而得出一种针对单极接地故障电流的实用计算方法。通过对比所提方法与PSCAD/EMTDC的电磁暂态仿真结果，验证了所提计算方法的正确性。
如同云与机器学习、深度学习等AI小模型一样，当前大模型技术也进入了与业务深度整合的关键时期。64%的中国企业预计其对AI的投资将增长10-30%，各企业正基于具体的业务场景，积极探索大模型技术的实际部署与应用潜力，以促进业务发展。
元数据最常见的定义是“关于数据的数据”。不仅包括技术和业务流程、数据规则和约束，还包括逻辑数据结构与物理数据结构等。它描述了数据本身(如数据库、数据元素、数据模型)，数据表示的概念(如业务流程应用系统、软件代码、技术基础设施)，数据与概念之间的联系(关系)
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