• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

建立国家数字版权交易市场_将天津_省略_北方新兴文化产业中心的可行性探析_侯树兴

相对于纸质书籍出版、艺术品和文物交易、工艺 品、时装设计、表演艺术与电影、音乐、电视广播等传统 文化产业,一般来讲,新兴文化产业包括两个方面:一 是文化内容与现代信息技术结合生成数字出版产业, 二是文化内容与资本相结合生成文化金融产业。作为 文化内容与科技、资本结合的产物,新兴文化产业在我 国得到了中央和地方各级人民政府的高度重视,新兴 文化产业将成为我国取代出口、房地产业,提振内需的 一个新亮点。天津如果想在这场产业竞争中胜出,确立 我国新兴文化产业领头羊的地位,抢占行业制高点、建 立全国数字版权交易市场是必由之路。

  • 2021-12-27
  • 阅读190
  • 下载0
  • 3页
  • pdf

论广播影视版权交易平台的双边市场特性及其市场策略_程静薇

从生产流程的角度看,版权产 业的产业链可分为生产、交易、使 用和保护四大环节,而版权交易则 是实现版权产品价值增值的重要环 节。完善的版权交易市场对于鼓励 原创作品、发展版权产业有难以替 代的重大意义。

  • 2021-12-24
  • 阅读177
  • 下载0
  • 3页
  • pdf

数字版权交易视角下我国数字出版法制建设与交易环节的完善对策_杨青

数字出版的产生实现了科学技术与 知识艺术的结合,成为两者释放 能量的平台,使得传统出版提升了内容 价值,并为其提供了一个全新通道。著 作财产权独具的商品性表明了交易与获 取利益必然发生,而其具有的实用性和 传播性则为交易与获取利益提供了可 能。数字出版融合了计算机技术、网络 技术等,利用数字化通信平台,促进了 数字版权交易转让市场的发展。由此, 数字版权转让制度是新时期数字出版法 律法规建设必须关注的问题。

  • 2021-12-27
  • 阅读199
  • 下载0
  • 3页
  • pdf

体育版权交易的发展趋势及对国内体育媒体的启示_毕雪梅

权的核心是媒体转播权。北京奥运会等大型赛事在国内的成功举办使得业 界对体育产业结构升级有了更多的期待。大型赛事作为文化产品形态出现的体 育观赏产品处在体育产业业态的顶端,是最具商业价值和社会影响力的体育产 品类型,其中,大众媒体是这些价值的主要创造者,而维系这条价值生产链良 性有效运转的关键就是体育版权

  • 2022-02-15
  • 阅读161
  • 下载0
  • 3页
  • pdf

中国图片版权交易现状浅析_王钧

19世纪末,世界上第一家图片库应运而生,主 要为媒体服务。20世纪中期,广告越来越多地使 用摄影作品,专门服务于广告行业的图片库开始诞 生;90年代,商业图片市场已经成为全球文化产业 中的重要力量,图片库也成为一个年营业额达数十 亿美元的产业。随着计算机与互联网的发展,图片 库进入数字版权交易时代,并推动了行业大规模并 购整合,出现GettyImages、Corbis等大型图片库。

  • 2021-12-24
  • 阅读172
  • 下载0
  • 3页
  • pdf

区块链标准化现状及思路

区块链标准化现状及思路等相关方面的问题。

  • 2021-12-24
  • 阅读171
  • 下载0
  • 3页
  • pdf

基于区块链的贵重物品可追溯交易平台设计

基于区块链的贵重物品可追溯交易平台设计。

  • 2021-12-24
  • 阅读173
  • 下载0
  • 3页
  • pdf

区块链技术在冷链物流信息化中的应用研究——以云南省普洱市冷链物流为例

区块链技术在冷链物流信息化中的应用研究——以云南省普洱市冷链物流为例

  • 2021-12-24
  • 阅读180
  • 下载0
  • 3页
  • pdf
上一页 1 …… 1563415635156361563715638156391564015641156421564315644 …… 16646 下一页 共 133168 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读254
  • 下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2108
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2567
  • 下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2340
  • 下载9

最新上线

GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

  • 阅读31
  • 下载1

面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

  • 阅读44
  • 下载1

结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

  • 阅读42
  • 下载0

固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

  • 阅读46
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南