在21世纪的第三个十年,全球制造业正经历着一场前所未有的数字化转型浪潮。从美国的“先进制造业伙伴计划”到德国的“工业4.0”,再到中国的“中国制造2025”,各国都在抓紧布局,将云计算、大数据、物联网和人工智能等先进技术融入制造业中。这些技术不仅为企业降低了生产成本,还提高了产品创新能力和生产柔性,同时还推动了制造服务的发展。
企业数字化转型源于当今数字化时代的巨大变革。随着科技的飞速发展和全球市场的日益竞争,企业们正面临着前所未有的挑战和机遇。这些挑战包括消费者行为的变化、新技术的涌现以及市场竞争的加剧。在这种环境下,传统的商业模式和运营方式已经不再适用,迫使企业必须适应这个新时代的变革。
首先还是得培养业务人员的AI意识,也就是数字化转型过程中经常提到的转意识;要让业务人员全面了解AI的背后逻辑是什么,如何在工作中利用AI,出现问题了原因是什么,是企业原始数据不够精细,还是管理流程出了问题,要让业务人员尤其是管理者清楚的知道AI并不是喊一句:芝麻开门那般简单,要拒绝完美主义,因为从技术角度讲当前的AI并不是完美的,从应用角度讲,还是有限的,因此企业需要的是一个AI+人工不断精进学习的过程,企业应当杜绝短期见效主义,出现一点问题后就大喊“AI无用论”的现象,所以业务人员具备AI思维很关键,要打破传统工作思维,用AI的逻辑去思考、解决问题是关键。
企业数字化转型建设实战问答(一)
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在全球化和技术快速发展的当代,制造业面临着前所未有的挑战。产品生命周期缩短,客户需求日益多样化,这就要求生产线必须具备高度的灵活性和适应性。传统的单一技能工人模式已难以满足快速变化的市场需求,因此多能工培训成为了企业提高竞争力的关键策略。多能工不仅能够在不同岗位之间灵活切换,还能够迅速适应新技术和新工艺,从而提高生产效率,减少对特定技能工人的依赖,降低因技能短缺导致的生产停滞风险。
SMT OEE(设备综合效率)方法详解与计算案例介绍
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本工程为单缆无源系统,将为大楼提供全面无线通信信号覆盖,所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
基于高度自动化的物流、仓储及柔性加工制造能力基础上,以建设产线主控系统为核心,与上下层信息系统 高度集成、协同的智能信息化管理平台。通过车间产线管控系统的建设,实现数字化工厂车间协同运营,让生产变得更有序、可控。使增材中心能够对订单实现快速响应、高效协同、快速交付高质量产品的能力,同时,促进智能化增材制造全产业的链协同发展。 n 提高产线自动化程度 n 提升车间整体运行可靠性 n 提升车间生产执行管理能力 n 生产全过程可视化 n 提升设备的精细化管理 n 加强车间能耗分析管控 n 生产运营一体化分析展示
中服云DTU是一款专门为自动化,信息化,物联网等应用而开发的高性价比物联网网关,具有透传、边缘采集,数据定时上报,数据变化上报,远程反控制等功能。
将企业大量、重复财务核算从企业个体中抽出集中到一个新的自主业务单元(共享服务中心SSC),共享服务中心通过市场化运营机制提供计费服务,设有专门的管理机构,目的是提高效率、创造价值、节约成本以及提高对客户服务的质量。
为解决光伏电站和风电场的弃光、弃风问题,拟配置储能系统用于实 现削峰填谷,提高风电场的发电量创造经济效益,也可用于跟踪计划出力 曲线。 削峰填谷 工作模式1:风力/光伏发电输出功率受限时,将多余能量存入储能电池; 工作模式2:风力/光伏发电输出功率不受限时,将储能电池能量输出电网。
储能项目资源 工商业储能项目将结合分布式光伏及可控负荷形成虚拟电厂, 因此建议储能项目资源应偏向经济发达城市负荷聚集区,可 考虑在储能项目集中区储备一定规模的分布式光伏及充换电 站项目资源
数字技术是与电子计算机相伴相生的科学技术,它能 够将图像、文字、声音、视频等信息转化为可被电子 计算机识别的数据,并对其进行运算、加工、存储、 传送、还原和利用。5G 移动通信、物联网、云计算、 大数据、人工智能和区块链等数字技术正深刻影响全 球经济社会发展变革,也是工业节能降碳不可或缺的 重要手段。 工业行业是碳排放大户从碳排放量看,能源生产与转 换、工业、交通运输、建筑领域碳排放占全社会碳排 放比重分别为44%、34%、8%和7%,共占93%。
制定“互联网+”行动计划,推动移动互联 网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联 网企业拓展国际市场。”
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