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基于云管边端架构的高速AI稽查系统设计与实现

高速省界收费站撤站收费的推出,对高速收费现有模式提出了新的挑战,如何运用大数据和 AI 等最新信息技术进行一体化的稽核是目前高速收费稽查的重要研究课题。文章以湖南高速为例,对高速 AI 稽查系统的设计与实现进行研究,在对系统建设现状进行分析的基础上,给出了系统设计思路和原则,提出了基于云管边端的技术架构,并重点介绍了 边缘 AI 一体化架构。系统上线后的运营状况表明,该系统通过智能化的稽核手段,多范围打击偷逃费行为,实现了高速计 费和收费的公平公正。

  • 2021-05-12
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AI背景下的计算机系统教学初探

针对目前人工智能背景下计算机系统教学存在的不足,提出相应的改革措施,从剖析深度学习的程序行为、异构编程和并行编程、程序及编译优化、运行时系统优化方面介绍具体改革措施,探讨如何促进人工智能背景下计算机系统教学质量的提升。

  • 2021-05-12
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基于D&M模型的IT系统效能评估审计评价模型

本文基于中国移动北京公司内部信息系统审计成果,从审计角度探索 IT 系统效能评估模型,在拓宽审计成果实践应用的同时,为促进企业信息化管理能力的提升提供参考。

  • 2021-05-12
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中石油大庆石化专家分享加氢装置轨道球阀喷漏油事故原因分析

某炼油厂柴油加氢精制装置的高分轨道球阀发生了喷油事件。文中分析了该轨道球阀出现泄漏的事故原因是该轨道球阀盘根漏油,装置在给高分液位轨道球阀加填料的过程中,加注填料管件(单向阀)脱落,导致介质(柴油和氢气)喷出,造成了装置紧急停工。

  • 2021-05-10
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山谷蓝-泰科曼公司信息化咨询项目第二阶段实施报告(doc)

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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年广东联通全省高清视频改造工程

加以计算机互联技术的利用、实现网络化控制,包括客房人员的身份、房门的状态检测、保险箱状态、客房温度的远程控制,空调状态、客房状态,各项服务信息的声光提示及监控等等,一切实时信息尽掌握。本系统是按照白金五星国际酒店客房的管理目标模式,结合国际先进管理思想,应用最新信息科技而设计。 系统主机特点:研庆网络智能控制系统主机具有双向信息传输功能,其内部选用获得国际认证的开关控制模块和高质量的可控硅和继电器作为开关控制器件,它是一种分体式的模块化结构,由单相电源供电,通过弱电开关控制面板,按设定的通断、调光程序对其进行控制,可单台独立控制,也可多台联网控制,内部信息变化经网络通讯设备传至上位管理计算机,并接受上位机发的各种控制指令,实现远程网络化控制、显示与管理。对投资方的分期投和升级换代,系统运用了万能通讯接口,无需更换主机 ,即可更新变换通讯接口类型和网络拓扑结构,本主机可以适CAN-BUS\TCP/IP和RS-485,是国内首家开发的多功能通讯接口。

  • 2021-05-06
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工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见

5月13日,工信部发布关于工业大数据发展的指导意见提出,突破工业数据关键共性技术。加快数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度和监测管理等共性技术的研发和应用,推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。加强工业数据安全产品研发,开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关,提升防篡改、防窃取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企业,增强数据安全服务,培育良好安全产业生态。

  • 2021-05-06
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物联网技术怎么影响全球工厂的格局?

工厂里充斥着自动化,这并不令人惊讶——在工厂里,即使是最小的生产率提高也有相当大的比例因素。随着工业效率、节约成本措施和新技术的发现,工厂成为创新的试验台,这是可以理解的。 因此,物联网作为数字化转型的下一阶段,在工厂自动化中有一系列应用,这一点也就不足为奇了。这些应用程序代表工业物联网(IIoT)用例的子集。有效的物联网部署始于可靠的数据收集和存储。除此之外,物联网带来的机会深度仅限于人们的想象。

  • 2021-05-06
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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