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钢厂皮带戴上“加热帽”提产降本创效益

皮带是运输物料及产成品的主要设施,是工业企业常见的“搬运工”。可能你会问,长长的皮带能与现场改善有什么关联?今天,笔者带大家了解原料厂一车间主任王好的一项现场改善,一览皮带改造背后的降本增效故事。

  • 2021-04-16
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行业会议 -油气行业规模化钻井亟待克服碎片化,建立信任

“数字化转型”一直是油气行业的热门词汇。直到最近几年,才终于开始转化为真正的变化。现在,关于自动化的讨论正转向如何大规模地实现这些变化。 然而,在今年 3 月 8 日举行的 SPE DSATS/IADC 专题研讨会上,与会人员一致认为,行业分化阻碍了这一努力。该研讨会是 2021 年 SPE/IADC 国际钻井会议的一部分。

  • 2021-04-08
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人工智能,不止于模型:四步实现完整工作流

工程师越来越多地致力于将人工智能 (AI) 集成到自己的项目和应用中,同时不断着 力提升自己的 AI 技能。面对 AI 问题,工程师首先要了解什么是 AI,以及如何将它纳入当前工作流,这看似简单,实则未必容易。在 Google 中搜索“什么是 AI?”会得到数百万条结果,包括不同程度的技术和相关信息。那么,对工程师而言,AI 意味着什么?人们对 AI 的关注主要集中在 AI 模型上,受此影响,工程师会迅速投入 AI建模的研究。但经历了最初几个项目后,工程师很快会意识到,AI 不仅仅是建模,它实 际 上 涵 盖 一 整 套 步 骤 , 包 括 数 据 准 备 、 建 模 、 仿 真 和 测 试 以 及 部 署 。

  • 2021-04-08
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智慧仿真解决方案

专注于制造型企业生产管理信息化服务,面向制造业推 出了智能制造软件管理平台。该平台作为现代化生产系 统集成的关键部分,提供了智能化排产、基于工业互联 网的车间调度与数据采集分析、供应链管理等适应企业 生产现实需求的解决方案。结合这一智能制造平台,我 公司已向多个企业提供智能制造解决方案,帮助企业有 效地提高生产效率,降低生产成本。

  • 2021-04-04
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2021年7项物联网预测

新兴技术总是以迅猛的速度发展和适应,而新的用途和发展以惊人的规律出现。 物联网可能已经存在了很长一段时间,以至于无法被归类为真正的新兴技术,但它所涉及的新实施和趋势的数量仍然令人印象深刻。 2021年,物联网的发展似乎不会放缓。事实上,对于今年的物联网将如何发展已经有了一些重大预测,其中医疗保健、定位服务和新的网络技术都可能推动其增长。

  • 2021-03-29
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什么是数字化转型

随着5G建设的铺开,“数字化转型”这个词仿佛也一并站在了镁光灯下,各种展会,论坛上也都讨论地热火朝天。 仿佛某个企业不搞搞5G应用,不大谈特谈“数字化转型”的话,就是灰头土脸的泥腿子,这个数字化时代注定要被淘汰一样。

  • 2021-03-20
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网络安全通报预警技术平台研究

网络安全通报预警机制与技术平台对提高网络安全预警和应急响应处置能力具有重要意义。随着网络建设和应用技术的成熟,对于网络系统的安全技术和管理要求不断提高,搭建一个既能实时监测整体网络安全威胁与态势的技术平台,又能对各单位互联网应用、核心业务系统进行通报预警的技术平台是行业主管部门保障整体网络安全的有效途径。为建立行业主管部门网络安全通报预警技术乎舍,文章针对网络安全通报预警机制建立及网络安全建设阶段性需求进行深入分析,提出网络安全通报预警技术平台建设框架。在定性网络与信息安全信息通报工作基础上,依据国家对网络安全通报预警工作相关要求,结合行业主管部门安全管理现状,对单位资产收集、预警通报机制与技术保障措施进行深入研究。

  • 2021-03-19
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荣联工业互联网平台解决方案

作为 “新基建”的重要方向之一,工业互联网既为经济创新发展注入新动能,也为促进产业融合提供了新机遇。工业互联网可联通企业全要素、全价值链,实现自动化、无人化、线上协同管理,企业带来巨大价值。时值“十四五”规划开局之年,工信部印发《工业互联网创新发展行动计划(2021—2023年)》,再次提出推动工业互联网新型基础设施建设。

  • 2021-03-19
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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