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FDD 1800室分接收底噪不达标问题研究

现网室内覆盖引入FDD 1 800 MHz后，出现了室分底噪异常抬升问题，严重影响4G用户感知。基于此，分析了FDD 1 800合路建设后的互调干扰，深入研究了当前无源器件的互调抑制度、功率容量等性能指标及其影响，基于功率容限设置提出了高性能器件与一般器件相结合的干扰问题解决方案，保证室分系统的质量和稳定性，提升用户体验。

  • 2022-01-04
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基于MRO的用户切片分析及立体保障

基于S1-MME信令数据与MRO数据的关联，以及与BOSS用户账单、详单数据的关联，实现不同套餐类型用户的切片分析，找到了特定4G套餐用户的全业务感知分析方法，并针对该类用户的工作地、住宅地、周末常驻地（若与工作地、住宅地不同的话）进行网络感知判断，从而实现全业务、全方位立体网络保障。同时，该方法也可以实现特定漫游用户的专项分析及保障。和传统的BOSS详单分析相比，有效地提升了效率。

  • 2022-01-04
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中国低端制造业真的高污染、低绩效实证分析——来自制造业细分行业的验证

中国低端制造业真的高污染、低绩效实证分析——来自制造业细分行业的验证.pdf

  • 2022-01-04
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平庄煤业:打造绿色矿山实现循环发展

平庄煤业:打造绿色矿山实现循环发展.pdf平庄煤业:打造绿色矿山实现循环发展.

  • 2022-01-04
  • 阅读112
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基于SA组网的中国联通5GC网络信令数据采集方法探讨

随着网络的发展，基于SA组网的5GC网络部署已被排上日程，三大运营商已经开展了相关网络建设和试商用。在如今的大数据时代，数据表现出了更大的价值，电信网络大数据在保障网络质量运行、业务分析、用户行为偏好分析、疫情防控、提高社会服务能力等多方面提供了无法替代的数据能力。由于5G网络的虚拟化演进、软硬件解耦、VNF大规模应用及部署模式的改变，传统的信令采集方法已经不适用于5G网络，介绍了实现基于SA组网的5GC网络的信令数据采集方法，分析了软采和硬采的区别与联系，并对相关信令采集组网进行了详细阐述。

  • 2022-01-04
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基于机器学习算法的LTE高投诉小区预判方法

将用户投诉映射到网络性能问题，并利用机器学习算法建立4G KPI与用户投诉之间的关联，构造基于网络性能指标的用户投诉预警模型。以用户感知层面的大数据分析结论为抓手，提升网络优化和网络运维的质量，并提升其实时性和准确性。将输出的决策树模型以静态规则部署在系统中，可将预判的疑似问题小区名单直接送达建维优相关人员，实现了高投诉小区问题解决的闭环以及问题的可追踪可回溯。

  • 2022-01-04
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区块链+环境下信息资源产业链生态体系变化及图书馆应对措施

区块链+环境下信息资源产业链生态体系变化及图书馆应对措施

  • 2022-01-04
  • 阅读117
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区块链的应用场景

全面介绍区块链的应用场景等相关方面的问题

  • 2022-01-04
  • 阅读123
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